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龙图腾网恭喜陕西延长石油(集团)有限责任公司申请的专利一种基于BP神经网络的输气管线携液临界流速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310113545.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于BP神经网络的输气管线携液临界流速预测方法是由何鹏;艾昕宇;梁裕如;胡耀强;张娟利;张铎;张成斌;董昭;鲍文;杨朝锋;刘婷婷;易冬蕊设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BP神经网络的输气管线携液临界流速预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于BP神经网络的输气管线携液临界流速预测方法，方法如下：建立输气管线数值计算的几何模型；根据现场工况条件提取影响输气管线携液临界流速的特征参数及取值范围；构建以特征参数构成的U80806均匀设计表；在确定的特征参数的取值范围内随机组合进行11组数值，并求解在该取值下的特征参数对应的携液临界流速；以80组特征参数和其对应的携液临界流速作为训练样本数据，采用BP神经网络建立携液临界流速与特征参数的非线性映射函数关系作为预测模型预测携液临界流速；本发明避免了常规预测模型中诸多力学和物性参数受现场工况变化影响较大不易提取的缺点，易于现场操作运用。

本发明授权一种基于BP神经网络的输气管线携液临界流速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的输气管线携液临界流速预测方法，其特征在于：方法如下：步骤1：建立输气管线数值计算的几何模型；所述几何模型包括输气管线，输气管线由依次连接的下倾输气管线和上倾输气管线构成；其中，下倾输气管线和上倾输气管线的长度均为1km；输气管线内径与待测管线的内径一致；上倾输气管线的最大上坡倾角为待测管线最大上坡处对应的角度；下倾输气管线的下坡倾角为待测管线最大上坡前下坡处对应的角度；当上坡倾角出现在连续上坡管线时，下坡倾角选取0.5度；步骤2：根据现场工况条件提取影响输气管线携液临界流速的特征参数及取值范围；特征参数包括输气温度、输气压力、气体含水率、最大上坡倾角、最大上坡倾角对应的下坡倾角和输气管线内径；步骤3：构建以特征参数构成的U80806均匀设计表，要求均匀设计表的中心化偏差＜0.05，修正偏差＜0.08，对称化偏差＜0.6，可卷偏差＜0.2，优良性＜0.0002；对各特征参数的取值范围进行数值试验设计，研究不同特征参数下携液临界流速的变化规律；步骤4：在步骤2确定的特征参数的取值范围内随机组合进行11组数值，并求解在该取值下的特征参数对应的携液临界流速；步骤5：以步骤3中80组特征参数和其对应的携液临界流速作为训练样本数据，采用BP神经网络建立携液临界流速与特征参数的非线性映射函数关系作为预测模型预测携液临界流速；预测模型的相似系数取值范围为0.98，0.99；均方误差MSE降至10-3以下同时不再降低时训练结束。

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