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恭喜西北工业大学张艳宁获国家专利权

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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于在轨适配的大视场图像空间碎片检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119919648B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510413765.6,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种基于在轨适配的大视场图像空间碎片检测方法是由张艳宁;孙瑾秋;高若愚;朱宇;闫庆森设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于在轨适配的大视场图像空间碎片检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于在轨适配的大视场图像空间碎片检测方法,包括:获取待检测的大视场星空图像,将大视场星空图像输入到训练好的空间碎片检测模型中,得到针对大视场星空图像的目标检测结果;所述空间碎片检测模型包括耦合因素评估模块、稀疏混合专家处理模块、知识精确修正模块与检测结果输出模块;本发明通过多个模块的协同工作,利用多种不同层次的图像降质评估指标控制不同领域的专家模型以实现不同因素的有效应对,同时引入知识精确修正模块,实现更加精细的自适应处理。本发明显著提高了在复杂空间环境下的大视场探测图像的目标检测性能。

本发明授权一种基于在轨适配的大视场图像空间碎片检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于在轨适配的大视场图像空间碎片检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的大视场星空图像,将大视场星空图像输入到训练好的空间碎片检测模型中,得到针对大视场星空图像的目标检测结果;所述空间碎片检测模型包括耦合因素评估模块、稀疏混合专家处理模块、知识精确修正模块与检测结果输出模块,其中:耦合因素评估模块用于对大视场星空图像进行初步的图像特征提取以及不同的图像降质评估指标计算;稀疏混合专家处理模块利用所述图像降质评估指标,通过门控网络进行激活权重的计算,从而动态激活对应的专家模型;对激活的专家模型进行模型参数的修正以及加权组合,利用加权组合后的专家模型对所述初步的图像特征进行特征图的提取;知识精确修正模块基于所述图像降质评估指标,利用超网络输出不同专家模型的模型参数的修正量,从而调整所述专家模型的模型参数;检测结果输出模块用于将加权组合后的专家模型提取的特征图进行目标检测,输出目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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