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龙图腾网恭喜凯棣科技(陕西)有限公司;西安交通大学第一附属医院榆林医院;西安市儿童医院申请的专利基于图像识别的麻醉设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422474.3，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权基于图像识别的麻醉设备故障诊断方法及系统是由马志兵;曹芳;孙佩;姚丹;李瑞设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的麻醉设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的麻醉设备故障诊断方法及系统，具体涉及医疗设备故障检测技术领域，用于解决现有麻醉设备管路泄漏检测中非接触式图像检测方法对透明管路微弱泄漏信号识别能力差的问题；通过多光谱动态成像与偏振光散射模式分析相结合，获取管路表面微观形变特征并生成泄漏路径预测结果；基于基准图像集的光谱分布特征抑制环境反光噪声，结合主动压力扰动触发候选区域的光学响应变化，验证渗透速率与流体传导速度的反比物理关系；通过动态阈值筛选与空间连续性验证实现目标区域精准定位，最终融合光谱特征、路径形态与实时压力参数生成泄漏风险评估，实现非侵入式高灵敏度泄漏识别，为临床麻醉设备安全运行提供可靠保障。

本发明授权基于图像识别的麻醉设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的麻醉设备故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取麻醉设备透明管路区域的基准图像集和动态图像集；S2、基于动态图像集中透明管路表面的偏振光散射模式变化识别微观形变区域，结合流体传导方向生成潜在泄漏路径预测结果；S3、根据基准图像集的像素分布特征和潜在泄漏路径预测结果，抑制非泄漏路径区域的环境反光噪声，提取泄漏路径范围内且与噪声存在光谱差异的候选区域；S4、主动压力扰动触发候选区域的光谱反射率变化，结合流体传导速度验证渗透速率与传导速度的反比关系，筛选疑似故障区域；S5、确定疑似故障区域的光谱强度波动阈值，筛选光谱强度波动超过光谱强度波动阈值且与微观形变区域空间重叠的目标区域；S6、匹配目标区域的光谱反射率变化特征和潜在泄漏路径预测结果的空间分布形态，生成泄漏风险评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凯棣科技(陕西)有限公司;西安交通大学第一附属医院榆林医院;西安市儿童医院，其通讯地址为：710086 陕西省西安市沣东新城世纪大道西咸人才大厦七层G1-791；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。