恭喜动态AD有限责任公司E·沃尔夫获国家专利权
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龙图腾网恭喜动态AD有限责任公司申请的专利用于训练/调优运载工具的机器学习模型的驾驶情景采样获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091680B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011117179.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于训练/调优运载工具的机器学习模型的驾驶情景采样是由E·沃尔夫设计研发完成，并于2020-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练/调优运载工具的机器学习模型的驾驶情景采样在说明书摘要公布了：公开了用于对驾驶情景进行采样以训练机器学习模型的实施例。在一个实施例中，一种方法包括：使用至少一个处理器，将一组初始物理状态分配至用于一组模拟驾驶情景的地图中的一组对象，其中所述一组初始物理状态是根据随机数生成器的一个或多个输出来分配的；使用所述至少一个处理器，利用所述一组对象中的对象的初始物理状态来生成所述地图中的所述一组模拟驾驶情景；使用所述至少一个处理器来选择所述模拟驾驶情景的样本；使用所述至少一个处理器，利用所选择的样本来训练机器学习模型；以及使用控制电路，利用经训练的机器学习模型在环境中操作运载工具。
本发明授权用于训练/调优运载工具的机器学习模型的驾驶情景采样在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括：使用至少一个处理器，将一组初始物理状态分配至用于一组模拟驾驶情景的地图中的一组对象，其中所述一组初始物理状态是根据随机数生成器的一个或多个输出来分配的；使用所述至少一个处理器，利用所述一组对象中的对象的初始物理状态来生成所述地图中的所述一组模拟驾驶情景；使用所述至少一个处理器来选择所述模拟驾驶情景的样本；使用所述至少一个处理器，利用所选择的样本来训练机器学习模型；以及使用控制电路，利用经训练的机器学习模型在环境中操作运载工具。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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