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龙图腾网恭喜丰田研究所股份有限公司申请的专利控制电池管理系统的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113173101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110086556.7，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权控制电池管理系统的系统和方法是由P·K·赫林;C·巴拉吉戈帕尔;A·S·阿纳波尔斯基设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本控制电池管理系统的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及控制电池管理系统的系统和方法。电池管理系统包括一个或多个处理器，包含多个电池单元的电池，输出设备，输入设备，以及具有输入模块、电池特性预测模块和输出模块的存储器。所述输入模块包括使所述一个或多个处理器经由所述输入设备接收来自用户的模式选择的指令。所述电池特性预测模块包括使所述一个或多个处理器通过使用主动机器学习模型来预测电池的特性，基于所述模式选择预测电池的特性的指令。所述输出模块包括使所述一个或多个处理器基于由所述主动机器学习模型确定的电池的特性，将估计成本输出给输出设备的指令。

本发明授权控制电池管理系统的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种电池管理系统，包括：一个或多个处理器；包含多个电池单元的电池，所述电池与所述一个或多个处理器通信；与所述一个或多个处理器通信的输出设备；与所述一个或多个处理器通信的输入设备；与所述一个或多个处理器通信的存储器，所述存储器具有输入模块、电池特性预测模块和输出模块；其中所述输入模块包括当由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器经由所述输入设备接收来自用户的模式选择的指令，所述模式选择包括在扩大车辆的可行驶里程和增加电池的循环寿命之间的选择；其中所述电池特性预测模块包括当由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器基于所述模式选择来预测电池的特性的指令，其中所述电池特性预测模块利用主动机器学习模型来预测电池的特性，其中电池的特性是电池的循环寿命；和其中所述输出模块包括当由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器基于由所述主动机器学习模型确定的电池的特性，将估计成本输出给输出设备的指令，估计的成本是关于模式选择的选择如何影响车辆的可行驶里程和电池的循环寿命的预测。

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