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龙图腾网恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申请的专利基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112488865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110166441.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备是由颜培英;丁楠;苏绥绥;郑彦设计研发完成，并于2021-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：根据基于历史用户在金融时间节点的提取规则建立多个子训练数据集，所述历史用户为具有资源配额且具有资源使用行为的历史用户，所述金融时间节点包括资源配额授予节点、资源使用节点和资源归还节点；建立与各子训练数据集相对应的多个子预测模型，并使用相应子训练数据集训练对应子预测模型；根据匹配规则，判断与当前用户相匹配的子预测模型；使用所匹配的子预测模型，对所述当前用户进行金融风险预测。本发明能够从金融时间节点等的时间维度、交易维度、数据维度等多维度提取用户数据，能够更精确地实现用户群的细分类。

本发明授权基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于资源使用时间节点确定用户风险状态的方法，其特征在于，包括：根据基于历史用户在资源使用时间节点的表现数据，确定与各资源使用时间节点相对应的提取规则，从资源使用时间节点的时间维度、交易维度、数据维度，提取各历史用户的时间特征数据和事件特征数据，以建立多个子训练数据集；历史用户为具有资源配额且具有资源使用行为的历史用户，资源使用时间节点包括资源配额授予节点、资源使用节点和资源归还节点，提取规则包括时间参数或事件参数；时间参数包括自资源配额授予节点起特定时间段内、自资源配额授予节点起到第一次资源使用行为的发生时间的时间段内、自第一次资源使用行为的发生时间起特定时间段内，事件参数包括判断是否为新用户、有无逾期数据、有无违约数据、有无催收数据、是否有多头用户，时间参数和事件参数随着所述资源使用时间节点的变化而变化；通过通用计算设备建立与各子训练数据集相对应的多个子预测模型，并使用相应子训练数据集训练对应子预测模型，基于资源配额授予节点、资源使用节点和资源归还节点，将样本数据分成三段，即：在资源配额授予节点之间的样本数据，在资源配额授予节点与资源使用节点之间的样本数据，资源使用次数大于特定次数且达到资源归还特定期数的样本数据；根据资源使用的应用场景，通过判断有无表现特征数据、表现特征数据的类型和数量、以及同一类型表现特征数据的类型和数量，设定与各资源使用时间节点相对应的匹配规则，确定当前用户所属的类别，并进一步判断与当前用户相匹配的子预测模型，该匹配规则包括判断在特定时间段内发生了资源使用行为、及资源使用行为的次数，确定当前用户所属的类别包括：在当前用户的用户数据符合在距资源配额授予节点的特定时间段内发生了一次资源使用行为的情形时，该当前用户为第一类用户；在当前用户的用户数据符合在距资源配额授予节点的特定时间段内发生了两次资源使用行为且第二次资源使用行为的发生时间在自第一次资源使用行为的发生时间起特定时间段内的情形时，该当前用户为第二类用户；在当前用户的用户数据同时符合在距资源配额授予节点的特定时间段内发生了两次资源使用行为且第二次资源使用行为的发生时间在自第一次资源使用行为的发生时间起特定时间段内和在距资源配额授予节点的特定时间段内发生资源使用的次数超过特定次数的情形时，该当前用户为第三类用户；使用所匹配的子预测模型，向通用计算设备中输入该当前用户的时间特征数据和事件特征数据，计算所述当前用户的资源使用预测值，以判断所述当前用户的风险状态。

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