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龙图腾网恭喜中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110224255.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由朱春平;顾骧;蔡国庆设计研发完成，并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待推荐产品集合；将所述待推荐产品集合输入至预先训练好的产品推荐模型中，得到产品推荐结果；其中所述产品推荐模型是基于两层协同过滤模型和半监督算法进行融合所得到的。本发明通过基于两层协同过滤和半监督算法融合的产品推荐方法，对产品营销的实施策略更具有针对性，有效提高产品办理转化率。

本发明授权产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.产品推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐产品集合；将所述待推荐产品集合输入至预先训练好的产品推荐模型中，得到产品推荐结果；其中所述产品推荐模型是基于两层协同过滤模型和半监督算法进行融合所得到的；所述产品推荐模型，通过以下步骤获得：基于待推荐产品构建协同过滤模型和分产品半监督模型，由所述分产品半监督模型弥补所述协同过滤模型的冷启动所产生的预设缺陷；基于待推荐产品的子类构建第一层协同过滤模型，根据不同应用场景以及多个产品组合方式构建第二层协同过滤模型，由所述第二层协同过滤模型对所述第一层协同过滤模型进行分类汇总，得到产品大类推荐指数值；在所述协同过滤模型引入兴趣度修正函数和热门产品惩罚因子，得到经过提升预设准确性的协同过滤模型；基于bootstrap策略构建半监督模型弥补所述协同过滤模型中训练数据的负样本；所述基于待推荐产品构建协同过滤模型和分产品半监督模型，由所述分产品半监督模型弥补所述协同过滤模型的冷启动所产生的预设缺陷，具体包括：获取所述待推荐产品集合的用户订购数据和用户基础属性特征；基于所述用户订购数据构建所述协同过滤模型；基于所述用户订购数据和所述用户基础属性特征构建所述分产品半监督模型；所述基于所述用户订购数据和所述用户基础属性特征构建所述分产品半监督模型，具体包括：从全量用户订购数据中筛选出订购一个以上产品的用户数据集合，基于所述用户数据集合构建基于物品的协同过滤模型，得到各用户的TOP1推荐列表，将所述TOP1推荐进行转换得到每个产品的潜在客户列表；针对全量用户基础数据，分别以所述用户订购数据作为标签和以所述用户基础属性特征作为特征，按照产品构建若干个所述分产品半监督模型，得到若干产品的潜在客户列表；将每个产品的潜在客户列表的子列表与若干产品的潜在客户列表中的子列表分别取并集后再合并，得到所述分产品半监督模型。

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