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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210331439.7，技术领域涉及：G06F40/14；该发明授权一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统是由纪守领;赵彬彬;王琴应;张旭鸿;邓水光;王文海;祝羽艳;杨星设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统，属于第三方组件测试技术领域。系统包括：第三方组件文档预处理模块，对第三方组件文档进行初步过滤，获取粗粒度的第三方组件使用规则；文档问答树构建模块，深度分析第三方组件误用类型，为每一类误用类型设计查询问题，根据问题对待测文档进行人工标记；基于问答的第三方组件使用规则提取模块，采用基于RoBERTa模型的自然语言处理模型对文档进行问答式信息提取，获得与第三方组件相关的细粒度使用规则。本发明的系统解决了无统一格式的第三方组件文档粗粒度提炼问题，能够对第三方组件文档中的使用规则进行细粒度自动化提取。

本发明授权一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集多个不同第三方组件的文档，对文档进行预处理，构建文档仓库；使用注意力模型对文档仓库中的待测试文档进行语句精炼，获取第三方组件的粗粒度使用规则；步骤2：根据第三方组件的误用种类，设计问答模型的相应问题；从文档仓库中的待测试文档中挑选部分文档，根据设计的问题标记出答案；所述的第三方组件的误用种类包括过时函数误用、返回值误用、调用顺序误用和参数误用；所述的问答模型的相应问题包括：a.函数是否过时；b.函数是否有返回值；c.函数哪些情况有返回值；d.函数的返回值在上述情况下分别是什么；e.是否有其他函数需要提前调用；f.是否有其他函数需要被之后调用；g.参数类型是什么；每个问题设有可选答案；步骤3：将标记好的待测试文档分为训练集和验证集，利用训练集对自然语言处理模型进行训练，直至验证集的测试准确率满足预设要求；利用训练好的自然语言处理模型对文档仓库中的剩余未标记答案文档的粗粒度使用规则进行细粒度挖掘。

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