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龙图腾网恭喜南京师范大学申请的专利一种基于云端的智能碳足迹评估管理系统及其评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210360009.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于云端的智能碳足迹评估管理系统及其评估方法是由潘龙;蔡云飘;王任;祁晶;卢平设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云端的智能碳足迹评估管理系统及其评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云端的智能碳足迹评估管理系统及其评估方法，该系统包括前端显示单元和后端处理单元，所述前端显示单元包括基于DataV数据可视化设计的智慧可视化模块，所述智慧可视化模块用于按照不同维度进行可视化呈现和分析；所述后端处理单元包括基于云计算与大数据技术的数据与应用支撑模块和基于云数据库与网络安全的基础资源支撑模块。本发明结合云计算、移动互联网、RFID等技术手段，实现碳排放单位的碳足迹评价与分析预测，从而提升能源效率，减少能源消耗，从而减少运营成本，促进企业的良性和可持续发展。

本发明授权一种基于云端的智能碳足迹评估管理系统及其评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云端的智能碳足迹评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集并且导入碳排放因子类型、碳排放量、碳排放因子数据源；S2：通过碳排放因子数据库对碳排放因子进行核对、量化；S3：根据碳足迹的核算公式，对产品碳足迹进行核算；S4：根据步骤S3的碳足迹核算结果与步骤S1中碳排放因子数据源对产品碳足迹核算结果进行不确定性分析；S5：根据步骤S1～S4所得结果，对目前产品方案进行潜力分析与贡献分析；S6：根据步骤S1～S5所得结果，生成替代方案；S7：对替代方案进行评价；S8：根据步骤S1～S6所得结果，生成产品碳足迹报告；S9：对产品碳足迹报告进行智慧可视化呈现；步骤S4中采用蒙特卡罗方法实现碳足迹的不确定性分析，具体的分析方法为：A1：构造或描述概率过程：通过构建好的产品碳足迹概率预测模型产生已知概率分布的随机变量因子，将不具有随机性质的产品碳足迹变量因子转化为具有随机性质的产品碳足迹变量因子；A2：实现从已知概率分布抽样：通过采集产品碳足迹的各种变量因子，再通过计算机随机产生该产品针对不同场景的各种变量因子，实现不同场景下产品碳足迹的随机变量因子的生成与抽样；A3：建立各种估计量，生成不确定性分析报告：确定一个随机变量因子，作为所要求的问题的解，称为产品碳足迹无偏估计；建立各种估计量，对模拟实验的结果进行考察和登记，从中得到所需的产品碳足迹信息，并生成产品碳足迹不确定性分析报告；步骤A1中产品碳足迹概率预测模型的构建方法如下：B1：对碳排放因子进行主成分分析，得到方差百分比；B2：将提取的主成分作为新变量代替原始变量做多重线性回归分析，得到回归方程，将主成分以各自变量的载荷代入，即可得到关于各解释变量的回归方程；B3：利用回归方程的回归残差绘制成直方图，将标准化残差和标准化预测值绘制成散点图以检验方差齐性；至此产品碳足迹概率预测模型构建完毕。

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