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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利基于深度生成模型的威亚线擦除方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210433690.4，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于深度生成模型的威亚线擦除方法、设备及存储介质是由冀中;侯嘉诚设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度生成模型的威亚线擦除方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度生成模型的威亚线擦除方法，构建基于自注意力机制和卷积神经网络的视频深度生成模型并进行训练，或选取适用的已预训练的视频深度生成模型；以目标视频中的任一视频片段为基本擦除单位，利用预训练的视频深度生成模型，先对视频片段内所有有效内容进行匹配，获取有效信息以生成合理的内容，然后对生成内容按照置信度进行裁剪，将置信度高于预设值的区域剪裁出来覆盖在威亚线的位置以实现对威亚线的擦除；重复这一过程直到所有视频片段中的威亚线均被擦除为止。本发明利用生成模型生成内容与其他内容之间的关联性以及视频内部的帧间连贯性，渐进式迭代地逐片段完成视频修复。

本发明授权基于深度生成模型的威亚线擦除方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度生成模型的威亚线擦除方法，其特征在于，构建基于自注意力机制和卷积神经网络的视频深度生成模型并进行训练，或选取适用的已预训练的视频深度生成模型；以目标视频中的任一视频片段为基本擦除单位，利用预训练的视频深度生成模型，先对视频片段内所有有效内容进行匹配，获取有效信息以生成合理的内容，然后对生成内容按照置信度进行裁剪，将置信度高于预设值的区域剪裁出来覆盖在威亚线的位置以实现对威亚线的擦除；重复这一过程直到所有视频片段中的威亚线均被擦除为止；包括如下具体步骤：步骤一，从原视频中截取出一个视频片段，通过预训练的视频深度生成模型，完成对该视频片段中待擦除的区域与片段内其他有效区域的搜索，从而匹配生成合适的内容用于覆盖该视频片段中的待擦除威亚线；步骤二，以生成内容的边缘与内容中心的距离作为依据区分生成内容的可信度，将生成内容依照可信度进行裁剪，高可信度区域用于覆盖对应部分的威亚线，低可信度区域被丢弃；步骤三，将裁剪后的生成内容由外及内地覆盖住威亚线，将更新的视频片段插入到原视频片段完成一次更新；步骤四，重复步骤一至步骤三，直至完成整个视频的威亚线擦除；步骤一包括如下分步骤：步骤A1，从待擦除威亚线的完整视频中依次选取一个视频片段；步骤A2，选取一个适用的已预训练的视频深度生成模型，用于生成覆盖威亚线的内容；步骤A3，对片段内每一个视频帧，依次进行如下处理：威亚线识别提取、二值化处理、膨胀操作及取反操作，获取片段内每一个视频帧对应的帧掩膜；步骤A4，将视频片段归一化处理后，与掩膜的取反相乘，获得视频片段的有效区域，将视频片段的有效区域输入到视频深度生成模型中，通过下式生成一个初步擦除的视频片段Ri’＝G[255-Vi÷255×1-Mi]； 表示一个长度为t0帧的任意视频片段； 表示经过二值化逐视频帧处理得到的掩膜；G·表示任意已预训练的视频深度生成模型； 表示实数空间；t0表示待擦除的视频片段长度；h表示待擦除视频的高度；w表示待擦除视频的宽度。

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