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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利信用风险的预测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210477902.9，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权信用风险的预测方法、装置、设备和介质是由乔媛;朱道彬;闫冬梅;汪婕设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本信用风险的预测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种信用风险的预测方法，可用于大数据技术领域。该方法包括：获取n个客户的个人信息，其中，每一个客户的个人信息包括N个信息项；对n个客户的个人信息进行量化，得到个人信息矩阵；针对个人信息矩阵，利用谱聚类方法计算与个人信息矩阵对应的图拉普拉斯矩阵；采用局部最优块共轭梯度法对图拉普拉斯矩阵进行降维，得到与图拉普拉斯矩阵对应的特征矩阵；基于特征矩阵，采用聚类方法对n个客户进行分类；以及根据分类后的n个客户，预测n个客户的信用风险。根据本公开实施例中的预测方法，通过局部最优块共轭梯度法可迅速得到图拉普拉斯矩阵的特征空间，计算速度快、占用内存小。

本发明授权信用风险的预测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种信用风险的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取客户对获取个人信息的授权；在得到客户对获取个人信息的授权的情况下，获取n个客户的个人信息，其中，每一个客户的个人信息包括N个信息项，所述N个信息项均与信用风险相关，n为大于等于1的整数，N为大于等于2的整数；对所述n个客户的个人信息进行量化，得到个人信息矩阵，其中，所述个人信息矩阵为n行N列的矩阵，所述个人信息矩阵的每一行表示一个客户的经量化的个人信息；针对所述个人信息矩阵，利用谱聚类方法计算与所述个人信息矩阵对应的图拉普拉斯矩阵，其中，所述图拉普拉斯矩阵为n行n列的矩阵；采用局部最优块共轭梯度法对所述图拉普拉斯矩阵进行降维，得到与所述图拉普拉斯矩阵对应的特征矩阵，其中，所述特征矩阵为n行b列的矩阵，b为正整数且1≤bn，所述采用局部最优块共轭梯度法包括：采用迭代方法确定搜索方向，使得所述搜索方向逐渐与待确定的特征矩阵中各列向量的方向一致，并基于所述搜索方向确定与所述图拉普拉斯矩阵对应的特征矩阵；所述确定搜索方向包括：基于所述图拉普拉斯矩阵得到中间矩阵；计算所述中间矩阵的特征值和特征向量；并根据所述中间矩阵的特征向量，生成第一子矩阵，所述第一子矩阵中每一列的向量表示搜索方向；基于所述特征矩阵，采用聚类方法对所述n个客户进行分类；以及根据分类后的n个客户，预测所述n个客户的信用风险。

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