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龙图腾网恭喜北京算盘工业科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的交互系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026757.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于人工智能的交互系统和方法是由邹迁设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的交互系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的交互系统和方法，包括用户意图识别、历史数据存储、特征提取、智能决策、内容生成和反馈优化六个模块。系统通过解析用户输入、提取特征、智能决策生成交互内容，并根据用户反馈优化性能。本发明可以实现高效准确的用户意图识别和响应生成，提升交互的准确性和用户满意度。

本发明授权一种基于人工智能的交互系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的交互系统，其特征在于，包括：用户意图识别模块，用于解析用户输入内容，识别用户意图；历史数据存储模块，存储过往人机交互的历史数据；所述历史数据存储模块存储每次交互的记录为： 其中，表示交互次数，为第次交互的用户输入，为第次交互识别出的用户意图，为第次交互系统的输出；特征提取模块，从用户输入及相关数据中提取关键特征，用于算法分析；所述特征提取模块包括以下步骤：特征提取模块包括以下步骤：步骤一：从用户输入文本中提取词频特征；步骤二：结合历史数据存储模块中的数据，计算用户输入与历史输入的相似度特征；智能决策模块，采用改进的决策树算法，依据提取的特征做出交互决策；改进的决策树算法包括以下步骤：步骤一：初始化决策树，将所有特征作为候选分裂特征；步骤二：对于每个候选分裂特征，根据信息增益率选择最优分裂点；步骤三：根据最优分裂点对数据集进行分裂，生成子节点；步骤四：递归地对每个子节点重复步骤二的选择最优分裂点和步骤三的生成子节点，直到满足停止条件，停止条件包括节点数据属于同一类别或达到最大深度；步骤五：基于生成的决策树，对提取的特征进行决策，得到交互决策结果；内容生成模块，根据智能决策模块的决策结果，生成相应的交互内容；反馈优化模块，收集用户对交互内容的反馈，优化系统性能；其中，所述用户意图识别模块包括以下步骤：步骤一：对用户输入的文本进行分词处理，得到词序列，其中，为词的数量，表示词序列中的第个词；步骤二：利用预训练的词向量模型，将词序列中的每个词映射为词向量，得到词向量序列；步骤三：将词向量序列输入到意图分类神经网络模型中，计算属于各个意图类别的概率，公式为： 其中，表示在给定词向量序列的情况下属于意图类别的概率，是意图分类神经网络模型输出的对应意图类别的得分，是意图类别总数，最终确定概率最大的意图类别为识别出的用户意图。

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