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龙图腾网恭喜浙江算网云智能科技有限公司申请的专利一种用于云资源的算力调度处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130738.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种用于云资源的算力调度处理方法与系统是由傅志愿;聂世元设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于云资源的算力调度处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于云资源的算力调度处理方法与系统，属于云调度技术领域，具体包括：基于可用工作空间的可用训练资源，确定可用工作空间的匹配训练需求，根据不同的匹配训练需求对应的历史训练数据确定不同的匹配训练需求的训练频繁系数以及频繁训练需求，确定不同的频繁训练需求对应的可用工作空间的数量，并结合不同的匹配训练需求的频繁训练系数，确定不同的频繁训练需求的训练需求权重系数，以不同的可用工作空间在不同的频繁训练需求的训练需求权重系数为基础，确定可用工作空间中的匹配工作空间，并将匹配工作空间推送至所述客户，提升了训练处理的可靠性。

本发明授权一种用于云资源的算力调度处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种用于云资源的算力调度处理方法，其特征在于，具体包括：以客户的训练需求为基础，确定所述客户的训练需求特征量，利用所述客户的训练需求特征量以及现有的空闲工作空间的现有训练数据为基础，确定现有的空闲工作空间的历史训练状态中的相似训练状态，根据不同的空闲工作空间在相似训练状态下的训练问题数据，进行所述空闲工作空间中的可用工作空间的确定；基于所述可用工作空间的可用训练资源，确定所述可用工作空间的匹配训练需求，根据不同的匹配训练需求对应的历史训练数据确定不同的匹配训练需求的训练频繁系数以及频繁训练需求；确定不同的频繁训练需求对应的可用工作空间的数量，并结合不同的匹配训练需求的频繁训练系数，确定不同的频繁训练需求的训练需求权重系数；以不同的可用工作空间在不同的频繁训练需求的训练需求权重系数为基础，确定所述可用工作空间中的匹配工作空间，并将所述匹配工作空间推送至所述客户。

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