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龙图腾网恭喜广州汉光电气股份有限公司申请的专利一种基于区块链的工业园区多企业碳排放监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363154.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于区块链的工业园区多企业碳排放监测方法及系统是由王德顺;张小鑫;齐天阁;彭柳源;胡心祥;赵江龙设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的工业园区多企业碳排放监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于区块链的工业园区多企业碳排放监测方法及系统，涉及碳排放监测领域，包括：应用于碳排放管理流水线，包括区块链检索模块，层级树构建模块和碳排量预测模块；获得工业园区多企业分布拓扑，构建工业园区图神经网络拓扑；将模块部署于节点配置多个碳排量预测函数，生成工业园区散点碳排量预测模型执行碳排放监测。通过对工业园区内多家企业未来一段时间的碳排放量进行预测和异常预警，实现工业园区碳排放的前瞻性监测。

本发明授权一种基于区块链的工业园区多企业碳排放监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的工业园区多企业碳排放监测方法，其特征在于，应用于碳排放管理流水线，所述碳排放管理流水线包括区块链检索模块，层级树构建模块和碳排量预测模块，包括：获得工业园区多企业分布拓扑，构建工业园区图神经网络拓扑，其中，所述工业园区图神经网络拓扑与所述工业园区多企业分布拓扑的结构相同，任意一个企业分布区域抽象为所述工业园区图神经网络拓扑的节点；将所述区块链检索模块，所述层级树构建模块和所述碳排量预测模块部署于所述工业园区图神经网络拓扑的多个节点配置多个碳排量预测函数，生成工业园区散点碳排量预测模型；构建工业园区碳排量拟合规则，与所述工业园区散点碳排量预测模型的输出层全连接，获得工业园区碳排量预测模型以执行碳排放监测；其中，将所述区块链检索模块，所述层级树构建模块和所述碳排量预测模块部署于所述工业园区图神经网络拓扑的多个节点配置多个碳排量预测函数，包括：获得所述工业园区图神经网络拓扑的所述多个节点的第一节点产品类型；以生产规模、生产时长和碳排量监测值为检索目标属性，构建三元数组标签；获得训练生产规模、训练生产时长和碳排量真值；以所述第一节点产品类型为静态约束条件，以所述训练生产规模和所述训练生产时长为根节点动态约束条件，在所述区块链检索模块，对所述三元数组标签进行样本生长检索，获得碳排量预测样本集；在所述层级树构建模块，基于样本距离评价二维坐标解析所述碳排量预测样本集，搭建碳排量预测层级树，其中，所述样本距离评价二维坐标的第一维坐标为生产规模归一化参数，所述样本距离评价二维坐标的第二维坐标为生产时长归一化参数，所述样本距离评价二维坐标的欧式距离为样本距离评价值；在所述碳排量预测模块，对所述碳排量预测层级树自底层开始递归聚合，获得碳排量训练预测值；当所述碳排量训练预测值与所述碳排量真值的碳排量训练偏差小于或等于训练偏差阈值，训练收敛频率加一；否则，训练误差频率加一；重复训练若干次数，当训练收敛频率占比大于或等于90％，所述区块链检索模块，所述层级树构建模块和所述碳排量预测模块进行初始化完成，生成第一节点碳排量预测函数；将所述第一节点碳排量预测函数部署于第一节点。

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