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龙图腾网恭喜山西盛德汇嘉工程技术有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的材料信息语义映射控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440982.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于自然语言处理的材料信息语义映射控制方法是由刘锋;李蔼春;钱大海;云宝江;刘鹏航;赵慧;陈鑫;李斌;贾佳;梁璐设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的材料信息语义映射控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的材料信息语义映射控制方法，具体涉及数据分析领域，包括材料信息采集、数据分析、语义多元融合潜力激发分析、语义韧性塑造与协同进化评估、语义生态适应性拓展分析以及语义映射智能调控决策。本发明通过全面采集和分析材料信息的多个维度数据，激发语义多元融合潜力，塑造具有韧性的语义结构，并评估其在不同应用场景下的生态适应性，借助智能算法实现语义映射的智能调控，优化映射效果，本发明提高了材料信息语义的准确性和适应性，为材料信息的高效利用和智能化处理提供了有力支持。

本发明授权一种基于自然语言处理的材料信息语义映射控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的材料信息语义映射控制方法，其特征在于，包括：步骤1：材料信息采集：采集目标材料信息的语义深度融合数据、语义创新拓展数据、语义稳定性评估数据以及语义应用适配数据；步骤2：数据分析：用于对步骤1采集的数据进行分析，计算出每组数据的评估值，包括语义深度融合评估模型、语义创新拓展评估模型、语义稳定性评估模型以及语义应用适配评估模型；所述语义深度融合评估模型用于对语义深度融合数据进行评估，具体表示为：，SD表示语义深度融合评估值，C表示跨模态语义协同系数，L表示语义层次嵌套得分，G表示语义知识图谱融合度，I表示语义隐喻关联强度；所述语义创新拓展评估模型用于对语义创新拓展数据进行评估，具体表示为：，SI表示语义创新拓展评估值，R表示语义概念新生率，E表示语义逻辑重构指数，W表示语义联想拓展宽度，M表示语义语境迁移适应性；所述语义稳定性评估模型用于对语义稳定性评估数据进行评估，具体表示为：，SS表示语义稳定性评估值，T表示时间稳定性，D表示语义歧义消解率，V表示语义波动方差值，N表示语义噪声耐受系数，R表示语义冗余消除比例；所述语义应用适配评估模型用于对语义应用适配数据进行评估，具体表示为：，SA表示语义应用适配评估值，S表示语义任务匹配度，F表示语义流程嵌入契合度，A表示语义决策支持有效性，P表示语义跨领域移植适应性；所述跨模态语义协同系数的采集方法具体为：先通过跨模态特征提取方法将文本与其他模态数据分别映射到共同的语义空间，然后计算不同模态语义特征向量之间的协方差，再除以各自标准差的乘积，得到跨模态语义协同系数，语义层次嵌套得分的采集方法具体为：利用语法树和语义角色标注技术，分析材料信息文本中语义成分的层次结构，给合理嵌套的语义层次对赋予分值，完全匹配设定的理想嵌套模式得1分，部分匹配得0.5分，汇总所有层次对的得分后求平均，得到语义层次嵌套得分，语义知识图谱融合度的采集方法具体为：构建材料领域的知识图谱，将采集到的文本语义信息中的语义元素抽取出来与知识图谱中的相应节点和边进行融合匹配，统计成功融合的语义元素数量占文本中可融合语义元素总数量的比例，以此作为语义知识图谱融合度，语义隐喻关联强度的采集方法具体为：通过隐喻识别算法，识别材料信息文本中使用隐喻手法来描述材料的语句，然后通过词向量方式分析隐喻的喻体和本体之间在语义特征空间的距离，用1减去该距离的归一化值，得到语义隐喻关联强度；所述语义概念新生率的采集方法具体为：运用文本挖掘技术对大量最新的材料信息文本进行分析，结合专业领域词典以及基于统计语言模型的边界熵方法，识别出完全新出现的、在以往材料语义体系中不存在的概念，统计其数量占总概念数量的比例，为语义概念新生率，语义逻辑重构指数的采集方法具体为：借助基于规则的逻辑分析器结合深度学习语义解析模型，分析材料信息文本中关于材料因果关系、功能与结构关联逻辑表述，对比传统的、既定的材料语义逻辑结构，统计文本中重构了原有逻辑关系的语句数量占总逻辑相关语句数量的比例，得到语义逻辑重构指数，语义联想拓展宽度的采集方法具体为：以材料的核心概念为起点，通过词向量的语义相似性计算以及基于图算法寻找从核心概念到其他相关概念在语义网络中的路径，统计在一定文本语料范围内，能关联到的不同领域、不同性质的概念数量，将其与传统关联概念数量的基准值进行对比，计算拓展的比例，作为语义联想拓展宽度指标，语义语境迁移适应性的采集方法具体为：将材料信息文本置于不同的模拟语境中，通过预训练的语言模型评估文本语义在这些新语境下是否依然能够合理表达、被理解且保持连贯，统计语义在不同新语境下有效适配的比例，即语义语境迁移适应性；所述语义波动方差值的采集方法具体为：在不同时间点，对同一关键语义维度进行量化表示，计算这些数值序列的方差，语义歧义消解率的采集方法具体为：收集来自不同背景的材料信息文本，针对其中具有多种解释的材料性能指标词，运用贝叶斯模型结合语义角色分析，统计成功消解歧义的情况数量占总歧义情况数量的比例，得到语义歧义消解率，语义噪声耐受系数的采集方法具体为：向材料信息文本中人为添加不同程度的噪声，然后通过基于深度学习的语义理解模型判断文本在添加噪声后依然能准确传达原有语义的比例，得到语义噪声耐受系数，语义冗余消除比例的采集方法具体为：分析材料信息文本中的语义冗余情况，通过文本压缩算法根据语义对材料核心信息表达的贡献来判断重要性，计算去除冗余后文本语义信息量减少的比例，即语义冗余消除比例；所述语义任务匹配度的采集方法具体为：针对材料相关的不同实际应用任务，将材料信息文本语义与各任务所需的关键语义要素进行匹配对比，通过集合论相关算法结合语义相似度衡量语义交集占总语义集合的比例，得到语义任务匹配度，语义流程嵌入契合度的采集方法具体为：根据材料处理和应用既定的流程，通过构建流程语义模型，计算文本语义与流程语义的契合程度，语义决策支持有效性的采集方法具体为：在涉及材料的决策场景中，将包含材料信息的文本语义作为输入，通过结合专家系统和机器学习决策算法，观察基于该语义做出的决策与实际最优决策的相符程度，用相符次数占总决策次数的比例来衡量语义决策支持有效性，语义跨领域移植适应性的采集方法具体为：尝试将材料信息文本语义移植到其他领域，通过目标领域的代表性文本结合语义相似度、逻辑连贯性量化分析方法，统计语义在跨领域移植后能够应用的比例，得到语义跨领域移植适应性；步骤3：语义多元融合潜力激发分析：用于建立语义融合创新潜力指数计算模型，用于分析材料信息语义在多维度融合与拓展起始阶段产生独特价值的基础能力；所述语义融合创新潜力指数计算模型具体表示为：，P1表示语义融合创新潜力指数，α表示语义深度融合调节指数，β表示语义创新拓展调节指数，ε=0.001；步骤4：语义韧性塑造与协同进化评估：用于建立语义融合创新-稳定性协同进化系数计算模型，用于观察在面临语义稳定性相关挑战时，步骤3所分析出的融合创新潜力如何与稳定性相互作用，塑造出具有韧性且能协同进化的语义结构；所述语义融合创新-稳定性协同进化系数计算模型具体表示为：，P2表示语义融合创新-稳定性协同进化系数，γ表示语义稳定性调节系数；步骤5：语义生态适应性拓展分析：用于建立语义生态适应性拓展系数计算模型，在步骤3和步骤4的基础上，考量语义在不同应用场景下的生态适应性；所述语义生态适应性拓展系数计算模型具体表示为：，P3表示语义生态适应性拓展系数，δ表示语义应用适配调节参数；步骤6：语义映射智能调控决策：根据步骤5的分析结果，借助智能算法动态调整语义映射策略进行控制，用于优化材料信息语义映射效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西盛德汇嘉工程技术有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市山西转型综合改革示范区学府产业园晋阳街东沺二巷3号国安大厦B座506室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。