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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利模型训练方法、人物图像补全方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112488284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910860914.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权模型训练方法、人物图像补全方法、装置及电子设备是由朱俊伟;佘志东;张震涛设计研发完成，并于2019-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、人物图像补全方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法、人物图像补全方法，模型训练装置、人物图像补全装置，介质及电子设备，所述模型训练方法包括：根据预设算法与预设随机模板和预设模型分别对人物样本图像预处理得到目标图片和具有像素损失区域的待处理图像；将预设随机模板和待处理图像输入生成神经网络生成补全人物图像和补全边缘图像；将补全人物图像、补全边缘图像和人物样本图像、目标图像输入判别神经网络生成判别结果；根据多张人物样本图像对应的判别结果对生成神经网络和判别神经网络进行多轮对抗训练。本公开实施例的技术方案能够根据不同人物的姿态补全对应的表面纹理，进而减小补全人物图像和人物样本图像之间的差距。

本发明授权模型训练方法、人物图像补全方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：根据预设算法对人物样本图像进行预处理以得到目标图像，并根据预设随机模板和预设模型对人物样本图像进行预处理以得到具有像素损失区域的待处理图像；其中，所述目标图像包括目标边缘图像；所述待处理图像包括待处理人物图像、待处理边缘图像和待处理密集坐标图像；将所述预设随机模板和所述待处理图像输入生成神经网络，以生成补全人物图像和补全边缘图像；将所述补全人物图像、所述补全边缘图像和所述人物样本图像、所述目标图像输入判别神经网络，以生成判别结果；根据多张所述人物样本图像对应的判别结果对所述生成神经网络和所述判别神经网络进行多轮对抗训练；其中，所述根据预设算法对人物样本图像进行预处理以得到目标图像，包括：根据预设算法提取所述人物样本图像中的边缘信息，以得到目标边缘图像；其中，所述根据预设随机模板和预设模型对人物样本图像进行预处理以得到具有像素损失区域的待处理图像，包括：根据预设随机模板对所述人物样本图像进行遮挡，得到具有像素损失区域的待处理人物图像；根据预设模型对所述待处理人物图像进行姿态分析，以获取所述待处理密集坐标图像；在所述边缘信息中提取被所述预设随机模板遮挡的边缘信息，以得到待处理边缘图像。

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