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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利用户行为识别模型的训练、面部识别的方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111286929.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权用户行为识别模型的训练、面部识别的方法、系统及装置是由王易木;于鲲设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户行为识别模型的训练、面部识别的方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户行为识别模型的训练方法，包括：获取无标签的时序传感器的数据作为原始数据；并获得时域数据、频率域数据和统计量数据并输入至模型，进行预训练得到预训练模型；获取带标签的传感器的时域数据，频率域数据和统计量数据；将时域数据、频率域数据及统计量数据分别输入至预训练模型，得到用户行为识别模型。本申请将传感器的数据输入至模型，基于模型的注意力机制，在提取传感器的数据的特征时，解决传统神经网络的长期依赖性、其自身顺序属性无法捕获长距离特征等问题。且基于模型的交互注意力机制可使得时序传感器的数据的多维度特征实现交互，从而提升模型对数据的理解准确度，进而提升行为类别识别的准确度。

本发明授权用户行为识别模型的训练、面部识别的方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户行为识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取无标签的时序传感器的数据作为原始数据；对所述原始数据进行预处理，获得时域数据、频率域数据和统计量数据，其中，所述统计量数据通过统计量的计算提取带有先验知识的特征；将所述时域数据、频率域数据和统计量数据分别输入至模型，进行预训练，得到预训练模型；获取带标签的时序传感器的时域数据，并获得相应的频率域数据和统计量数据；将所述带标签的时序传感器的时域数据、频率域数据及统计量数据分别输入至所述预训练模型，进行再训练，得到所述用户行为识别模型;其中，所述时序传感器用于在获取待识别对象的面部信息的同时，通过监测所述待识别对象，获得时序传感器的监测数据，并将所述时序传感器的监测数据输入至所述用户行为识别模型，所述时序传感器的监测数据是根据待识别对象控制终端发生移动时对应监测的数据。

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