买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳市智仁科技有限公司申请的专利神经拟态计算芯片的分布式处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294703.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权神经拟态计算芯片的分布式处理方法、装置及存储介质是由徐朝阳设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经拟态计算芯片的分布式处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及神经拟态计算芯片技术领域，公开了一种神经拟态计算芯片的分布式处理方法、装置及存储介质。所述方法包括：对神经拟态计算芯片的计算任务进行特征分解，得到任务编码向量；对神经元核心进行工作状态采集，获取核心状态矩阵；将任务编码向量和核心状态矩阵输入初始深度强化学习网络，生成资源分配策略；对资源分配策略进行序列重构，输出神经元核心与计算任务的映射方案；根据映射方案配置突触连接权重，将计算任务转换为脉冲信号序列，通过异步事件触发机制在神经元核心间传递执行；计算突触权重更新梯度进行参数优化，得到目标深度强化学习网络。本发明提升了神经拟态计算芯片的资源利用率和处理效率，降低了能耗。

本发明授权神经拟态计算芯片的分布式处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经拟态计算芯片的分布式处理方法，其特征在于，包括：对神经拟态计算芯片的计算任务进行特征分解，建立任务拓扑图，并对所述任务拓扑图进行消息传递聚合运算，得到任务编码向量；具体包括：对神经拟态计算芯片的计算任务进行时序特征采集，提取包含任务到达时间、所需神经元数量、突触连接数量、数据流向的任务特征集合，并对所述任务特征集合执行数据依赖分析，基于任务间的数据传输关系计算任务依赖关系；基于所述任务依赖关系构建有向图结构，将所述任务特征集合映射为图节点属性，将依赖强度矩阵映射为边权重，得到任务拓扑图；对所述任务拓扑图中的节点进行多头注意力计算，得到节点注意力特征，并将所述节点注意力特征输入图卷积层，通过消息聚合函数对相邻节点的特征进行加权求和运算，得到节点隐层表示；根据所述节点隐层表示计算任务拓扑图的全局特征，对节点注意力特征进行池化操作和维度转换，得到图结构编码，并将所述图结构编码输入全连接神经网络，通过非线性变换将节点注意力特征映射到目标维度空间，得到压缩特征向量；对所述压缩特征向量和所述节点隐层表示进行特征融合，通过残差连接得到任务编码向量；对神经拟态计算芯片中的神经元核心进行工作状态采集，获取包含突触权重分布、神经元激活阈值、存算单元占用率的核心状态矩阵；将所述任务编码向量和所述核心状态矩阵输入初始深度强化学习网络，基于Actor-Critic架构构建动作价值函数，生成资源分配策略；对所述资源分配策略进行序列重构，并计算任务间的时序依赖关系，输出神经元核心与计算任务的映射方案；根据所述映射方案配置突触连接权重，将所述计算任务转换为脉冲信号序列，通过异步事件触发机制在所述神经元核心间传递执行；采集所述脉冲信号序列的处理结果，计算突触权重更新梯度，对所述初始深度强化学习网络的动作价值函数进行参数优化，得到目标深度强化学习网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市智仁科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道大富社区桂月路310号厂房5栋301D；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。