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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于子空间预测控制的功率变换器的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119834233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319297.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于子空间预测控制的功率变换器的控制方法是由马吉恩;张泽钰;方攸同;刘成昊;邱麟;刘星设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子空间预测控制的功率变换器的控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于子空间预测控制的功率变换器的控制方法，用于功率变换器控制技术领域，包括：基于功率变换器的历史数据矩阵构建功率变换器的子空间预测器模型；对模型的线性部分进行预测以及通过神经网络对非线性部分进行预测；基于当前控制周期的线性部分预测值和非线性部分预测值得到未来的预测输出电流的函数关系式；基于目标函数确定当前控制周期的最优输入电压；以当前控制周期的最优输入电压、功率变换器的各个开关状态所对应的电压矢量构建代价函数，以代价函数的值最小时的电压矢量所对应的开关状态作为当前控制周期的最优开关状态。本申请以能够准确预测功率变换器的状态，降低参数失配对功率变换器的负面影响。

本发明授权基于子空间预测控制的功率变换器的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于子空间预测控制的功率变换器的控制方法，其特征在于，所述方法包括：基于功率变换器的历史时间窗口内的历史数据矩阵、未来时间窗口内的输出电流以及未来时间窗口内的输入电压构建所述功率变换器的子空间预测器模型，其中，所述历史数据矩阵包括历史输入电压和对应的历史输出电流，所述子空间预测器模型包括线性部分和非线性部分；基于所述历史数据矩阵构建所述线性部分的目标函数，基于所述目标函数确定当前控制周期的线性部分预测值；构建所述非线性部分的第一非线性函数，以及根据所述当前控制周期的线性部分预测值构建功率变换器的输出电流的第二非线性函数，利用神经网络对所述第一非线性函数和第二非线性函数进行估计，确定当前控制周期的非线性部分预测值；基于所述当前控制周期的线性部分预测值、当前控制周期的非线性部分预测值以及子空间预测器模型，确定未来时间窗口内预测输出电流的函数关系式；以所述函数关系式、预设的未来时间窗口内的期望输出电流构建目标函数，基于所述目标函数确定当前控制周期的最优输入电压；以所述当前控制周期的最优输入电压、所述功率变换器的各个开关状态所对应的电压矢量构建代价函数，当所述代价函数的值最小时，确定所述当前控制周期的最优输入电压所对应的电压矢量，以该电压矢量所对应的开关状态作为所述功率变换器当前控制周期的最优开关状态。

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