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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于多维数据的矿山爆堆铲装效率统计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352366.3，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于多维数据的矿山爆堆铲装效率统计方法及系统是由李祥龙;崔光久;王建国;霍飞;郑超;左庭;颜世骞设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的矿山爆堆铲装效率统计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山开采工作效率分析领域，尤其是一种基于多维数据的矿山爆堆铲装效率统计方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取铲运机在矿山爆堆铲装过程中的多维实时运行数据；基于所述多维实时运行数据获得所述铲运机的多模态融合特征信息数据；根据所述多模态融合特征信息数据得到所述铲运机的运行周期信息数据；结合所述运行周期信息数据构建所述铲运机的铲装效率统计优化模型；依据所述铲装效率统计优化模型获得所述铲运机的铲装效率统计结果，完成对矿山爆堆铲装效率的统计。本发明基于铲运机的多维度运行数据得到多模态特征信息，有助于分析铲运机的工作状态获得运行周期，进而构建铲装效率统计优化模型，提升了铲装效率统计的准确性。

本发明授权一种基于多维数据的矿山爆堆铲装效率统计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的矿山爆堆铲装效率统计方法，其特征在于，包括如下步骤：获取铲运机在矿山爆堆铲装过程中的多维实时运行数据；基于所述多维实时运行数据获得所述铲运机的多模态融合特征信息数据；根据所述多模态融合特征信息数据得到所述铲运机的运行周期信息数据；结合所述运行周期信息数据构建所述铲运机的铲装效率统计优化模型；依据所述铲装效率统计优化模型获得所述铲运机的铲装效率统计结果，完成对矿山爆堆铲装效率的统计；所述根据所述多模态融合特征信息数据得到所述铲运机的运行周期信息数据，包括：基于所述多模态融合特征信息数据获得综合特征向量，从而识别所述铲运机的完整动作周期；对所述完整动作周期进行异常检测得到所述铲运机的运行周期信息数据；所述结合所述运行周期信息数据构建所述铲运机的铲装效率统计优化模型，包括：对所述运行周期信息数据进行统计分析得到所述铲运机的铲装次数和作业效率，所述铲装次数和所述作业效率作为输出目标；将所述综合特征向量作为输入特征，构建所述输入特征和所述输出目标之间的映射函数作为所述铲运机的铲装效率统计模型；将所述铲装效率统计模型进行训练与优化得到所述铲运机的铲装效率统计优化模型；所述将所述综合特征向量作为输入特征，构建所述输入特征和所述输出目标之间的映射函数作为所述铲运机的铲装效率统计模型，包括： ；其中，为模型输出，表示映射函数，为综合特征向量，为模型参数；所述依据所述铲装效率统计优化模型获得所述铲运机的铲装效率统计结果，完成对矿山爆堆铲装效率的统计，包括：依据所述铲装效率统计优化模型对所述铲运机的矿山爆堆铲装过程进行拟合分析得到铲装效率统计结果。

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