恭喜国网甘肃省电力公司;北京清能互联科技有限公司陈振寰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司;北京清能互联科技有限公司申请的专利新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112686730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110003104.8,技术领域涉及:G06Q30/06;该发明授权新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统是由陈振寰;杨春祥;吴锋;韩杰;杨赞;张天宇;陈雨果;汪洋设计研发完成,并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统,方法通过建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型,基于KKT条件重构所述交易决策双层模型为交易决策单层模型;利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解的方式,能够同时模拟新能源在现货市场与绿证市场的交易行为,建立现货电能量市场与绿证市场协同出清流程,为现货市场与绿证市场协同建设提供支撑。此外,本方法充分考虑了新能源企业在不同市场中的交易定位与目标,提出新能源企业交易决策方法,实现了新能源企业在现货市场与绿证市场交易行为的协同优化,同时具备市场设计和交易决策可实施性,具有很强的实用性。
本发明授权新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策方法,其特征在于,包括:建立新能源参与现货市场与绿证市场的交易决策双层模型,包括:建立新能源企业交易决策上层模型;建立日前市场出清下层模型、实时市场出清下层模型和绿证市场出清下层模型;其中,所述建立新能源企业交易决策上层模型,包括:构建以新能源收益最大化为目标的决策上层模型目标函数;确定决策上层模型约束条件,所述决策上层模型约束条件包括:量价申报曲线约束、绿证出售量上下限约束、绿证出售量均衡约束、绿证出售量关系约束和绿证市场价格预测;根据所述决策上层模型目标函数和所述决策上层模型约束条件,建立新能源企业交易决策上层模型;其中,所述建立日前市场出清下层模型,包括:构建以全社会效益最大化为目标的日前市场出清下层模型目标函数;确定日前市场出清下层模型约束条件,所述日前市场出清下层模型约束条件包括:电力供需平衡约束、机组或场站出力约束、用户电力需求约束、联络线容量约束和功角约束;根据所述日前市场出清下层模型目标函数和所述日前市场出清下层模型约束条件,建立日前市场出清下层模型;其中,所述建立实时市场出清下层模型,包括:基于多场景新能源出力预测构建实时市场出清下层模型目标函数;确定实时市场出清下层模型约束条件;根据所述实时市场出清下层模型目标函数和所述实时市场出清下层模型约束条件,建立实时市场出清下层模型;其中,所述建立绿证市场出清下层模型,包括:基于竞量型古诺模型,确定绿证市场出清价格表达式;根据所述绿证市场出清价格表达式,建立绿证市场出清下层模型;基于KKT条件重构所述交易决策双层模型为交易决策单层模型,包括:基于KKT条件,重构日前市场出清下层模型;重构实时市场出清下层模型和绿证市场出清下层模型;利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解,以辅助新能源企业参与现货市场与绿证市场的交易决策;其中,所述利用二元展开法对所述交易决策单层模型进行线性化求解,包括:对所述决策单层模型中决策变量之间的乘积和KKT条件的互补松弛性进行线性化处理;对所述线性化处理后的结果进行二元展开求解;其中,决策上层模型目标函数表示为: ;式中,RDAj、RRTj和RTGCj分别为新能源企业j在日前市场、实时市场与绿证市场中的收益,其表达式分别如下: 式中,T为相应市场覆盖的交易时段数目;λDAn,t为节点n在日前市场时刻t的节点电价;λGi,b为机组场站i在时刻t的日前申报曲线中第b段对应的边际成本;PDA,Gi,b,t为机组场站i在时刻t的日前申报曲线中第b段中标出力;△t为每个交易时段持续时间;πω为场景ω发生的概率;W为所有场景集;Ωj为新能源企业j拥有的机组场站集;ΨSn为处于节点n的机组场战集;λRTn,ω,t为场景ω中节点n在实时市场时刻t的节点电价;PRT,Gi,b,ω,t为场景ω中机组场站i在时刻t的实时申报曲线中第b段中标出力;λPTω为场景ω中绿证市场出清价格;λFTω为场景ω中未来绿证市场预测出清价格;QPTj,ω为场景ω中新能源企业j在绿证市场中出售的绿证数量;QFTj,ω为场景ω中新能源企业j在未来绿证市场中出售的绿证数量;其中,量价申报曲线约束,表达式如下: 式中,αmini,b和αmaxi,b为机组场站i申报曲线第b段的价格上下限;αi,b为机组场站i申报曲线第b段的报价;其中,绿证出售量上下限约束,表达式如下: 式中,QGminj,ω和QGmaxj,ω为场景ω中新能源企业j绿证出售量上下限;QPTj,ω为场景ω中新能源企业j绿证出售量;其中,绿证出售量均衡约束,表达式如下: 式中,ΦR为绿证市场新能源企业集;其中,绿证出售量关系约束,表达式如下: 表示新能源企业当前和未来绿证出售量之和需小于其最大绿证出售量;其中,未来绿证市场价格预测,表达式如下: 式中,γFTj为新能源企业j对未来绿证市场价格的预测系数;λ0TGC为绿证供给为0时的惩罚价格;其中,日前市场出清下层模型目标函数,表示为: 式中,PDA,Dd,k,t为用户d在时刻t的日前申报曲线中第k段中标负荷;λDA,Dd,k为用户d的日前申报曲线中第k段中标电价;其中,电力供需平衡约束,表达式如下: 式中,ΨDn和ΨNn分别为处于节点n的用户集以及与节点n相连的节点集;Bn,m为节点n和节点m之间线路的导纳;δDAn,t和δDAm,t为日前市场中节点n和节点m在时刻t的电压幅角;机组或场站出力约束,表达式如下: 式中,PGmini,b和PGmaxi,b分别为机组场站i第b段可用容量上下限;用户电力需求约束,表达式如下: 式中,PDmind,t和PDmaxd,t分别为用户d申报的负荷需求上下限;联络线容量约束,表达式如下: 式中,PLmaxn,m为节点n和节点m之间线路的额定容量;功角约束,表达式如下: ;式中,π为节点额定功角;其中,实时市场出清下层模型目标函数,表达式为: 式中,式中,PRT,Dd,k,t,ω为场景ω中用户d在时刻t的实时市场中标负荷;λDd,k为用户d的实时市场节点价格;绿证市场出清价格表达式,为: 式中,α0TGC和β0TGC为古诺模型价格函数反函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司;北京清能互联科技有限公司,其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。