买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利模型训练方法、对象识别方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111626315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910152180.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、对象识别方法、装置、介质及电子设备是由刘武;梅涛;刘鑫辰设计研发完成，并于2019-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、对象识别方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种模型训练方法、对象识别方法、模型训练装置、对象识别装置、计算机可读存储介质及电子设备。本公开实施例中的模型训练方法用于对包括特征提取层和分类层的预训练模型进行追加训练，该方法包括：基于预训练模型的特征提取层构建追加样本分类模型；利用标注追加类型的追加样本对追加样本分类模型进行训练以确定追加类型的追加分类权重；将追加分类权重添加至预训练模型的分类层。该方法不必对原始样本进行重复训练可以在保证模型整体精度的情况下不断增加新的数据类型，而且可以极大地节约模型训练成本，提高模型训练效率。

本发明授权模型训练方法、对象识别方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，用于对包括特征提取层和分类层的预训练模型进行追加训练，其特征在于，所述预训练模型包括商品分类模型，所述商品分类模型的输入数据为商品图像，输出数据为对应的商品类别；所述方法包括：基于所述预训练模型的特征提取层构建追加样本分类模型；利用标注追加类型的追加样本对所述追加样本分类模型进行训练以确定所述追加类型的追加分类权重；将所述追加分类权重添加至所述预训练模型的分类层；其中，所述追加样本分类模型包括追加样本特征生成器和追加样本权重生成器；所述基于所述预训练模型的特征提取层构建追加样本分类模型，包括：将所述预训练模型的特征提取层进行参数固定，以形成所述追加样本特征生成器；从所述预训练模型的分类层中获取原始分类权重，利用所述追加样本特征生成器对追加样本进行特征提取以得到所述追加样本的特征向量；根据所述特征向量计算对应于所述追加样本的追加类型的均值向量；将所述均值向量和所述预训练模型的原始分类权重作为输入参数并将所述追加分类权重作为输出参数，构建所述追加样本权重生成器；其中，所述追加样本权重生成器基于如下公式构建得到： 其中，Wn为所述追加类型的追加分类权重，n为所述追加类型的数量，base为所述预训练模型的原始类型数量，attention为注意力模型函数，Fj为所述追加类型的均值向量，lb为待学习的注意力分配参数，Wb为所述预训练模型的原始分类权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。