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龙图腾网恭喜无锡江南计算技术研究所申请的专利一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114253545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110381428.5，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法是由沈莉;周文浩;王飞;肖谦;武文浩;赵美佳;李斌设计研发完成，并于2021-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法，包括以下步骤：S1、进行众核核组资源映射；S2、进行从核线程资源映射；S3、进行向量部件资源映射。本发明可充分挖掘神经网络算子并行潜力，发挥片上多级并行优势，从而提升深度学习负载在异构众核平台上的性能。

本发明授权一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法在权利要求书中公布了：1.一种基于编译的神经网络异构众核多层次资源映射方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行众核核组资源映射，具体如下：S11、对神经网络算子的最外层循环x进行循环分裂，获得外层循环xo和内层循环xi，设置分裂后的外层循环xo的循环次数等于众核核组个数N；S12、对于S11获得的外层循环xo，将其计算过程绑定到众核核组资源；S2、进行从核线程资源映射，具体如下：S21、若步骤S11分裂前的神经网络算子的循环层数大于等于2，执行S23，否则，执行S22；S22、对步骤S11获得的内层循环xi进行循环分裂，获得外层循环yo和内层循环yi，设置分裂后的外层循环yo的循环次数等于核组内的从核线程个数T；S23、对最外层循环x的内层循环y进行循环分裂，获得外层循环yo和内层循环yi，设置分裂后的外层循环yo的循环次数等于核组内的从核线程个数T；S24、对S22或S23获得的外层循环yo，将其计算过程绑定到从核线程资源；S3、进行向量部件资源映射，具体如下：S31、若步骤S11分裂前的神经网络算子的循环层数大于等于3，执行步骤S33，否则，执行步骤S32；S32、对步骤S2获得的内层循环yi进行循环分裂，获得外层循环zo和内层循环zi，设置分裂后的内层循环zi的循环次数等于运算核心向量宽度K；S33、对内层循环y的内层循环z进行循环分裂，获得外层循环zo和内层循环zi，设置分裂后的内层循环zi的循环次数等于运算核心向量宽度K；S34、对S32或S33获得的内层循环zi，将其计算过程绑定到运算核心向量计算部件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡江南计算技术研究所，其通讯地址为：214038 江苏省无锡市滨湖区山水东路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。