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龙图腾网恭喜山东科技大学申请的专利一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111053223.0，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法是由田银花;李昕燃;韩咚;牛晓琳;高玲玲设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法，涉及数据检测及计算技术领域。其解决了现有技术中使用业务对齐的手段对临床路径进行变异检测效率低的技术问题，该检测方法包括以下步骤：首先对临床路径诊疗日志中的迹进行筛选，去除噪音，保留有效迹；然后基于有效迹与其相对应的过程模型，建立新的合成模型，新的合成模型可体现诊疗日志与临床路径之间的偏差；最后，采用时间复杂度与选取合成模型复杂度正相关的A*算法查找最优对齐。本发明方法可以极大地减少对齐消耗的时间，本发明实施例中的实验数据表明，该算法相较于其他变异检测算法效率大幅提高，证明了该算法在变异检测方面的优越性与有效性。

本发明授权一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Petri网同步合成运算的临床路径变异检测方法，其特征在于，依次包括以下步骤：S1、对临床路径诊疗日志中的迹进行筛选，去除噪音，保留有效迹；S2、基于有效迹与其相对应的过程模型，建立新的合成模型，所述的新的合成模型体现诊疗日志与临床路径之间的偏差；S3、采用时间复杂度与选取合成模型复杂度正相关的A*算法查找最优对齐；步骤S1中，筛选临床路径诊疗日志中的迹时，逐个检查迹中的所有活动，将当前检查的活动与其后继活动的顺序关系与先序关系矩阵中的顺序关系进行对比，若不符合，则终止检查，将该条迹指定为噪音，从日志中去除；步骤S1中，设置一个并行活动集S，在开始遍历前，将迹中的首个活动置入S中，设遍历的当前活动为活动cur，活动cur在迹中的后继活动为活动post，规则如下：S11、若集合S中存在一个或以上先序关系矩阵允许发生时间早于活动post且反之不成立的活动时，将集合中的这些活动删除，然后将活动post置入集合S；S12、若集合S中的所有活动均与活动post构成并行关系，则仅将活动post置入集合S，不删除任何元素；S13、若集合S中存在任一活动与活动post构成顺序偏差关系，则该条迹被视为噪音，可以直接舍弃；步骤S2中，建立新的合成模型时，先将有效迹转换成Petri网形式的日志模型，然后将两个对应相同活动的变迁合并，同时前集与后集分别进行合并，即得新的合成模型；步骤S3中，首先计算所述的新的合成模型的可达图，然后基于A*算法进行最优对齐的查找。

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