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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种图像描述文本确定方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111294586.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像描述文本确定方法及其相关设备是由段逸群;黄凯;王长虎设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像描述文本确定方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像描述文本确定方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待理解图像之后，先对该待理解图像进行视觉特征提取处理，得到该待理解图像的视觉特征；再根据该视觉特征，分别确定该待理解图像的视觉信息表征数据和该待理解图像的参考信息表征数据；然后，对该视觉信息表征数据和该参考信息表征数据进行融合处理，得到该待理解图像的图像信息表征数据；最后，对该图像信息表征数据进行文本生成处理，得到该待理解图像的图像描述文本，以使该图像描述文本中文字内容能够针对该待理解图像进行准确地说明，如此能够实现准确地确定出一个图像数据的说明文字的目的。

本发明授权一种图像描述文本确定方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像描述文本确定方法，其特征在于，所述方法包括：在获取到待理解图像之后，对所述待理解图像进行视觉特征提取处理，得到所述待理解图像的视觉特征；根据所述视觉特征，分别确定所述待理解图像的视觉信息表征数据和所述待理解图像的参考信息表征数据，所述参考信息表征数据包括图像分类结果表征数据、图像目标检测结果表征数据和图像分割结果表征数据中的部分或者全部；对所述视觉信息表征数据和所述参考信息表征数据进行融合处理，得到所述待理解图像的图像信息表征数据；对所述图像信息表征数据进行文本生成处理，得到所述待理解图像的图像描述文本，所述文本生成处理是利用文本生成模型所实现的，所述文本生成模型是依据经过训练的待训练模型所确定的，所述待训练模型的训练过程包括依据样本图像的预测描述文本和所述样本图像的实际描述文本更新待训练模型，所述预测描述文本是由所述待训练模型对所述样本图像和所述样本图像的标签类型表征数据进行处理所得到的，所述标签类型表征数据用于描述所述样本图像的标签信息所属类型，所述实际描述文本用于以文字描述的方式说明所述标签信息，所述标签信息包括图像描述文本标签、图像分类标签、图像目标检测标签和图像分割标签中的部分或者全部，所述图像描述文本标签所属的类型、所述图像分类标签所属的类型、所述图像目标检测标签所属的类型以及所述图像分割标签所属的类型均不同。

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