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恭喜宁波大学杨忠振获国家专利权

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龙图腾网恭喜宁波大学申请的专利一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114169630B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111528158.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法是由杨忠振;包甜甜;邬珊华设计研发完成,并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法,包括以下步骤:数据收集;计算集港车辆的概率分布;计算疏港车辆的概率分布;预测集装箱码头的集中交通量。本发明根据集装箱码头的集疏运车辆的进出港规律,通过分析集装箱码头作业诱发的道路交通流概率分布状况,以集装箱港口港区内道路交通量随码头作业而变动的规律为核心,预测时间段T内集装箱港口港区内的集中交通量。本发明是能够较高精度地反映集装箱港口生产作业形态的变化对集装箱港口港区内道路交通的影响,具有较高的可行性和有效性。

本发明授权一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法在权利要求书中公布了:1.一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法,其特征在于包括以下步骤:1数据收集;2计算集港车辆的概率分布;3计算疏港车辆的概率分布;4预测集装箱码头的集中交通量;所述数据收集,其具体步骤为:由于集装箱港口作业一般以周为单位,设定连续周数作为研究时间段T,时间段时长表示为dT,时间点表示为t=1,2…T;然后设置观测点,收集集卡车辆数据和船舶数据;为收集车辆数据,在各集装箱码头公司的闸口设置观测点,获取集装箱卡车的平均单车载箱量wC、集装箱货物的公路集运比例αC,J、集装箱货物的公路疏运比例αC,S;为收集船舶数据,在各集装箱码头岸边设置观测点,获取研究期内到达船舶总数为N,各集装箱船舶表示为i=1,2…N,那么集装箱船舶i对应的出口箱量和进口箱量分别表示为和集港作业开始时间点和结束时间点分别表示为TiJ,S和TiJ,E,构成集港作业时间窗[TiJ,S,TiJ,E],疏港作业开始时间点和结束时间点分别表示为TiS,S和TiS,E,构成疏港作业时间窗[TiS,S,TiS,E];所述计算集港车辆的概率分布,其具体步骤为:根据观测点的统计分析,集装箱船舶的集港时间较短且严格,诱发的道路交通流呈现出密度大且分布状况“前多后少”的趋势,集卡车辆的集港到达服从贝特分布,采用公式1计算集港车辆的概率分布: 上式中,qit表示集装箱船i对应的集港车辆在时间点t到达的比例,所述计算疏港车辆的概率分布,其具体步骤为:根据观测点的统计分析,集装箱船舶的疏港时间相对较长,诱发的道路交通流呈现出密度较小且分布状况“中间高、前后低”的趋势,集卡车辆的疏港到达服从韦伯分布,采用公式2计算疏港车辆的概率分布: 上式中,pit表示集装箱船舶i对应的疏港车辆在时间点t到达的比例, 所述预测集装箱码头的集中交通量,其具体步骤为:集装箱码头的集中交通量分为集港作业和疏港作业两个部分,通过公式3计算时间段T内集装箱码头的集中交通量: 上式中,表示时间段T内集装箱码头的集中交通量;表示集装箱船舶i的集港作业时间窗[TiJ,S,TiJ,E]是否覆盖时间段T,其中[TiJ,S,TiJ,E]覆盖时间段T时否则为0;表示集装箱船舶i的疏港作业时间窗[TiS,S,TiS,E]是否覆盖时间段T,其中[TiS,S,TiS,E]覆盖时间段T时否则为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市江北区风华路818号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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