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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利基于预测不确定性的鲁棒模拟滤波器辅助设计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210149681.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于预测不确定性的鲁棒模拟滤波器辅助设计方法和系统是由叶翰嘉;詹德川;周志华;杨嘉祺设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测不确定性的鲁棒模拟滤波器辅助设计方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于预测不确定性的鲁棒模拟滤波器辅助设计方法和系统，包括训练数据的收集和不确定性预测模型的训练，以及利用不确定性模型进行辅助设计；首先使用模拟方法获得加入噪声的数据并利用这些数据训练不确定性预测模型，然后利用不确定性预测模型在滤波器设计过程中对其鲁棒性进行评估。本发明的方法能够在不进行实物实验的情况下估计特定滤波器参数在实际实现后的鲁棒性，能够有效减少实验成本，同时也允许使用较低精度的器件，降低模拟滤波器的生产成本。

本发明授权基于预测不确定性的鲁棒模拟滤波器辅助设计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测不确定性的鲁棒模拟滤波器辅助设计方法，其特征在于，包括数据生成和不确定性模型训练步骤和不确定性模型辅助设计模拟滤波器步骤；所述数据生成和不确定性模型训练中，随机生成批量滤波器参数，在参数中加入设定的随机噪声得到有噪声的参数X，然后使用模拟器预测这些参数X对应的响应曲线Y，使用参数X以及响应曲线Y作为训练数据训练不确定性预测模型M；所述不确定性模型辅助设计模拟滤波器步骤中，在给定目标响应曲线的滤波器设计过程中，采用训练得到的不确定性预测模型M评估参数的准确度和鲁棒性，从而在不进行实验的情况下设计出同时具有准确性和鲁棒性的模拟滤波器参数；所述数据生成和不确定性模型训练步骤具体为：步骤100，初始化随机生成器，设置模拟滤波器的结构信息；步骤101，使用随机生成器生成预设数量的模拟滤波器参数；步骤102，在步骤101生成的参数中加入对应的随机噪声，加入噪声的滤波器参数记为X；步骤103，使用模拟器计算参数X对应的响应曲线Y；步骤104，使用得到的数据X，Y训练不确定性预测模型M；所述数据生成和不确定性模型训练步骤中：首先设置模拟滤波器的结构信息，用随机生成器生成设定数量的模拟滤波器参数，然后在参数中加入一定的随机噪声，噪声的强度由最终实物生产时所要使用的元器件性能决定；使用模拟器计算参数X对应的响应曲线Y，得到训练数据集X，Y；然后使用前述训练数据集训练不确定性预估模型M；使用一个带Dropout层的前馈神经网络作为不确定性预估模型M，其输入为滤波器参数X，输出为预测的响应曲线Y，训练过程使用随机梯度下降法优化对目标Y的平均平方损失函数。

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