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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280243.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置是由赵巨峰;林彬彬;崔光茫设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置，包括如下步骤：S1、获取皮肤的低分辨率原始灰度图像集合；S2、利用低分辨率原始灰度图像集合{Ot,t＝1,2,3…N}重建高分辨率灰度图像H；S3、基于高分辨率灰度图像计算纹理宽度；S4、基于纹理宽度数据与皮肤粗糙度建立对应关系模型；S5、针对任意用户自动估算实现大视场的皮肤粗糙度分布。利用斜入射光线结合重建算法获取高空间分辨率的皮肤图像，基于高分辨率皮肤图分析纹理结构并计算纹理数据，基于经验数据构建纹理与粗糙度对应模型，最终可针对任意用户自动估算实现皮肤粗糙度估计。

本发明授权一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种成像法皮肤粗糙度估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取皮肤的低分辨率原始灰度图像集合通过接收入射光进待测皮肤表面的反射光，获取一幅低分辨率原始灰度图像I，通过控制入射光的角度从而分别获取一系列的低分辨率原始灰度图像集合{Ot,t＝1,2,3…N}；S2、利用低分辨率原始灰度图像集合{Ot,t＝1,2,3…N}重建高分辨率灰度图像H；S3、基于高分辨率灰度图像计算纹理宽度；所述纹理宽度的计算方法如下：S3-1、将高分辨率灰度图像H分成NH个子区域{Hi,i＝1,2,…NH}，对于不同的区域子图Hi，分别计算其纹理宽度；S3-2、设计梯度算子：水平算子竖直算子S3-3、使用Gx卷积Hi，结合阈值TH，获得纹理图像E；S3-4、针对E中的任意纹理点Ek，寻找该位置对应H中的附近同一行的极值点；S3-5、根据步骤中S3-4极值点之间的像素距离，定义为该纹理点Ek的宽度Widthk；S3-6、继续步骤S3-4、S3-5，求出所有纹理点对应的宽度，获得Widthk，k＝1,2…Mx，Mx为纹理点数量；S3-7、水平方向平均纹理宽度为：S3-8、同理，将S3-3中的Gx替换为Gy，S3-4中的同一行代替为同一列，S3-6中的Mx替换为My，沿着步骤S3-3至S3-6，得到了竖直方向平均纹理宽度S3-9、衡量皮肤纹理结构的纹理平均宽度定义为：Width＝Widthx+Widthy2则通过分析NH个子区域，对于高分辨率灰度图像H，可以获得NH个纹理平均宽度{Widthi,i＝1,2,…NH}；S4、基于纹理宽度数据与皮肤粗糙度建立对应关系模型利用粗糙度测量仪，一方面测量皮肤某一区域的粗糙度，另一方面计算对应待测皮肤图像区域获得纹理宽度数据，形成至少100组{粗糙度，纹理宽度}的数据对，进而构建皮肤粗糙度与纹理宽度的对应关系模型；S5、针对任意用户自动估算实现大视场的皮肤粗糙度分布对于任意用户，重复步骤S1-S4，即可获得待测皮肤粗糙度分布，对应着大视场下的不同的区域的皮肤，从而可一次性获得大视场下的高精度的待测皮肤粗糙度分布。

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