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恭喜中国石油大学(华东)徐九韵获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利基于协同过滤和链路预测的Mashup Web API个性化推荐获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110851719B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911096185.X,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于协同过滤和链路预测的Mashup Web API个性化推荐是由徐九韵;孙忠顺;蔺学东;刘杰;张超设计研发完成,并于2019-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于协同过滤和链路预测的Mashup Web API个性化推荐在说明书摘要公布了:本发明属于推荐领域,具体是根据用户输入的需求,推荐符合用户需求的webAPI服务,提高推荐的准确性与个性化。主要分为四个步骤:A.mashup聚类;B.User链路预测算法;C.基于链路预测的协同过滤算法;D.webAPI的流行度预测。E.WebAPI推荐模型。本发明将链路预测与协同过滤结合,提高推荐的准确性的同时也提高了推荐的个性化,推荐使结果更加符合用户的实际需求。

本发明授权基于协同过滤和链路预测的Mashup Web API个性化推荐在权利要求书中公布了:1.基于协同过滤和链路预测的MashupWebAPI个性化推荐方法,包括以下五个步骤:A.Mashup聚类:根据用户输入的mashup描述信息对mashup进行聚类,获得与用户mashup描述信息相似度较高的N个Mashup,并且获得N个Mashup中所包含的WebAPI信息;B.User链路预测算法:根据用户是否使用过相同webAPI以及对相同的webAPI是否有评论构建用户社交网络。然后根据相似用户与目标用户历史使用的webAPI相似度和webAPI评论的数量获取M个与目标用户相似度较高的相似用户,具体计算方法如下: 其中Γu1表示用户u1评论的webAPI的集合,simai,aj表示ai和aj的相似度,n表示用户使用的webAPI数量;C.基于链路预测的协同过滤算法:通过链路预测获得用户的全局相似性之后,则针对待推荐的webAPI计算方法为: 其中simlinku1,u2表示用户的全局相似性,I表示用户u,v使用的webAPI的并集,ru,i表示用户u使用iAPI的次数,simu,v表示用户的相似度; 其中表示用户u对使用过的webAPI的平均打分,表示用户v对使用过的webAPI的平均打分,表示用户v对webAPIai的打分,simu,v表示用户u,v的相似度,表示预测用户对ai的打分;D.WebAPI流行度预测: 其中ai表示需要计算流行度webAPI,Freqai表示ai被调用的次数,MinValueaj表示所有webAPI被调用的最小次数,MaxValueaz表示所有webAPI被调用的最大次数,表示ai再一段时间用调用次数的增长率,Followai表示ai的追随者数量,FollowMinValueax表示webAPI中追随者的最小值,FollowMaxValueay表示webAPI中追随者的最大值。由于以上数据是动态变化的,所以使用包含以上变量的公式求webAPI的流行度;E.WebAPI推荐算法:将协同过滤获得的webAPI值按照比例加上相应的流行度值得到最终每个webAPI的推荐值,其中λ取值为0~1,。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东),其通讯地址为:266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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