恭喜合肥合滨智能机器人有限公司程栋梁获国家专利权
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龙图腾网恭喜合肥合滨智能机器人有限公司申请的专利一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210329032.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质是由程栋梁;王晨;刘振设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质，属于智能医疗诊断技术领域。该方法避免了采用目标检测器直接判断属性类别的方式，为了能够适应不同情况的属性分类场景，先确定病灶以及病灶所在位置，获取不同帧下所述病灶目标的跟踪序列，然后根据病灶目标属性类别以及与所述病灶目标属性类别对应的整体置信度，再对病灶属性的分类方式，提高在困难属性上的诊断正确率，模仿医生的诊断过程，综合多帧结果信息，给出最终的诊断结果，提高病灶属性诊断结果的准确性。
本发明授权一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频序列的超声图像病灶属性分类处理方法，其特征在于，所述方法包括：S102：获得待测的超声图像，提取所述待测超声图像中某一处或多处的病灶图像作为病灶目标；S104：在待测的超声影像中追踪所述病灶目标，获得多组与所述病灶目标对应的跟踪序列；S106：获取所述跟踪序列中病灶目标的属性信息，并将所述病灶目标的属性信息加入所述跟踪序列中；S108：获取所述跟踪序列中当前病灶目标的属性信息，计算跟踪序列中病灶目标对应的整体置信度；根据所述整体置信度确定所述病灶目标的属性类别，并输出；构建整体置信度数学模型如下： 其中，wj表示跟踪序列中病灶目标对应的整体置信度；表示跟踪序列中病灶目标是否连续出现的赋值；表示病灶目标属性置信度权重；表示病灶目标重叠度权重；γ表示权重偏置。
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