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恭喜大连海事大学李辉获国家专利权

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龙图腾网恭喜大连海事大学申请的专利一种Simulink模型到C语言的优化参数自动配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114995818B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210395425.1,技术领域涉及:G06F8/41;该发明授权一种Simulink模型到C语言的优化参数自动配置方法是由李辉;刘忠岩;赵娇茹;陈荣设计研发完成,并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种Simulink模型到C语言的优化参数自动配置方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种Simulink模型到C语言的优化参数自动配置方法,包括:使用现有的随机生成工具生成Simulink模型,构建强化学习代理,将图结构输入至强化学习代理,所述强化学习代理根据输入信息选择Simulink模型下一步要执行的动作,并将要执行的动作传送至Simlink模型;将选择的参数序列用于当前Simulink模型编译为C语言的过程中,更新强化学习代理,根据时间加速比对强化学习代理进行更新,将新的Simulink模型输入至完成更新的强化学习代理中进行优化参数的推荐,该方法求出的参数编译成的C语言的执行时间将比使用Matlab自行推荐的参数编译成的C语言的执行时间更短。

本发明授权一种Simulink模型到C语言的优化参数自动配置方法在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的Simulink模型到C语言的优化参数自动配置方法,其特征在于包括:使用现有的随机生成工具生成Simulink模型、构建模型种子库,在种子库生成过程中,记录Simulink模型里每一个组件的权重和组件之间边的权重,最终生成节点和边的权重矩阵,采用权重矩阵构建图结构;构建强化学习代理,将深度强化学习算法和Simulink模型到C语言编译过程中优化参数自动配置相结合,对Simulink模型转为C代码过程中的参数进行优化,将优化过程存在的时序关系建模为马尔科夫决策过程;按顺序打开种子库的一个模型,将图结构输入至强化学习代理,所述强化学习代理根据输入信息选择Simulink模型下一步要执行的动作,并将要执行的动作传送至Simulink模型,Simulink模型执行该动作,重复该步骤对模型进行参数优化;将选择的参数序列用于当前Simulink模型编译为C语言的过程中,编译完毕后计算C语言的执行时间,将该执行时间与使用Matlab自行推荐的优化参数进行比较,求出时间加速比,将该时间加速比作为奖励的参考;根据时间加速比对强化学习代理进行更新,将新的Simulink模型输入至完成更新的强化学习代理中进行优化参数的推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学,其通讯地址为:116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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