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龙图腾网恭喜上海宇航系统工程研究所申请的专利一种星务计算机故障诊断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114968635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210480133.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种星务计算机故障诊断方法、装置、设备及存储介质是由王新志;朱虹;徐峰;魏然;李杰;郑攀;江炜;杨明川;顾冬晴;计佳俊;崔九征设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种星务计算机故障诊断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种星务计算机故障诊断方法，包括以下步骤：获取星务计算机的特征参数，进行归一化处理；将归一化处理后的所述特征参数输入到故障诊断模型中进行故障判断；基于故障判断结果按照预设程序实施故障解决措施。采用机器学习中的支持向量机算法，对能够表征星务计算机工作状态的特征参数建立并训练得到故障诊断模型，预先将诊断模型编译成代码烧写到星务计算机内，星务计算机在卫星发射入轨后运行软件进行实时地故障监测并实施故障解决措施，防止单点故障得不到及时处理和修复而引发连锁反应的情况发生。

本发明授权一种星务计算机故障诊断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种星务计算机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设特征参数，通过支持向量机构建故障诊断模型；将所述星务计算机正常工作的各个状态下获取的特征数据作为故障诊断模型第一标签值的训练数据；将所述星务计算机各种可能的非正常工作状态下的特征数据作为故障诊断模型第二标签值的训练数据；将训练后的故障诊断模型烧写录入到所述星务计算机内；获取星务计算机的特征参数，进行归一化处理；将归一化处理后的所述特征参数输入到故障诊断模型中进行故障判断；基于故障判断结果按照预设程序实施故障解决措施；其中，所述基于预设特征参数，通过支持向量机构建故障诊断模型的方法包括：将高斯径向基核函数作为支持向量机算法中的核函数，其函数公式如下：，其中，参数取值范围2-10至25；将预设特征参数作为训练样本，进行凸优化问题求解，得到支持向量机的分类模型，将此模型数据存入到Model结构体中；其中，结构体中包含核函数值、支持向量的总数、特征参数的维度、决策函数中的常数项、支持向量矩阵与支持向量的决策系数6部分内容；分别为这6部分内容赋予变量名gamma、N、Z、b、X[i][j]、a[i]；获得故障诊断模型。

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