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龙图腾网恭喜国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司申请的专利一种高压电缆线路故障定位方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114878967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536733.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种高压电缆线路故障定位方法、系统及可读存储介质是由李新国;曾海燕;杨斌;高新昀;涂京;郭浩然;付涵;刘昊旸;姚星辰;赵畅设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压电缆线路故障定位方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的一种高压电缆线路故障定位方法、系统及可读存储介质，该方法包括获取同一电缆通道内在预设的多个采样点处产生的护层电流，其中，针对采用交叉互联结构的高压电缆线路，采样点包括接地终端、以及交叉互联的中间接头；根据采样得到的多个护层电流，构建相应的高维数据矩阵；基于高维数据矩阵中各数据对象之间的相互可达距离进行聚类分析，以最大化保证聚类的整体稳定性，并输出最稳定的目标数据类；从目标数据类中找出密度水平最小的两个分支簇的目标特征簇点，根据目标特征簇点对应的时间标签进行故障定位。该方法的实施能够实现对高压电缆线路更精准的故障定位。

本发明授权一种高压电缆线路故障定位方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高压电缆线路故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取同一电缆通道内在预设的多个采样点处产生的护层电流，其中，针对采用交叉互联结构的高压电缆线路，所述采样点包括接地终端、以及交叉互联的中间接头；S2、根据采样得到的多个护层电流，构建相应的高维数据矩阵；S3、基于所述高维数据矩阵中各数据对象之间的相互可达距离进行聚类分析，以最大化保证聚类的整体稳定性，并输出最稳定的目标数据类；S4、从所述目标数据类中找出密度水平最小的两个分支簇的目标特征簇点，根据所述目标特征簇点对应的时间标签进行故障定位；步骤S3中，所述基于所述高维数据矩阵中各数据对象之间的相互可达距离进行聚类分析，以最大化保证聚类的整体稳定性，并输出最稳定的目标数据类，包括：S31、确定高维数据矩阵中各数据对象之间的相互可达距离；S32、将各数据对象分别作为一个点，以及将各数据对象之间的相互可达距离作为连接边的权重，基于权重阈值比较方法，构建最小生成树；S33、将最小生成树转换为连通分量的层次结构，以使得聚类层次结构平坦；S34、聚类分析过程中，使用MinClustSize-最小数据类大小来限制可能的数据类，以及基于数据类的质量、相对质量以及稳定性中的至少一种确定数据类的准确度，并以此输出最稳定的目标数据类；步骤S31中，所述确定高维数据矩阵中各数据对象之间的相互可达距离，包括：S311、获取所述高维数据矩阵中各个数据对象之间的欧几里德距离；S312、判断ε-领域包含的对象个数是否在预设的样本数量阈值所限定的范围内，并以此确定各数据对象分别对应的核心对象，其中，ε表示最小半径的值；S313、根据各数据对象距相应核心对象之间的核心距离、以及各数据对象之间的欧几里德距离，确定各数据对象之间的相互可达距离。

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