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龙图腾网恭喜中国农业科学院都市农业研究所;成都农业科技中心申请的专利一种田间移动数据采集终端的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210544578.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种田间移动数据采集终端的数据处理方法是由周波;王柟;康子秋;邴塬皓;赵蕾;费书朗设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种田间移动数据采集终端的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业信息技术领域，具体涉及一种田间移动数据采集终端的数据处理方法，本发明不仅具有固定准确的气象和土壤数据，还有移动数据采集终端，采集大面积的移动气象数据，通过构建的时间和空间异步数据处理方法，并进行自我验证，实现全区域的数据获取，并通过机器学习模型构建气象数据和土壤墒情数据变化量之间关系，通过移动采集的气象数据，便可以得到观测点土壤墒情数据的变化量，所提供的方法可以减少区域固定观测气象站的数量，并可实现大面积的实施数据巡检。

本发明授权一种田间移动数据采集终端的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种田间移动数据采集终端的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1两套数据采集系统：利用移动数据采集平台和固定点数据站数据采集系统进行数据采集；2移动数据的准备：先确定数据采集地块，该地块的道路满足自动驾驶的正常行驶需求，再确定观测点位置和GPS数据，固定观测点位置与其中一个移动观测点位置重合，然后根据位置布局形式路线，将所有观测点在平面坐标系中网格化标注；3时间异步数据处理：通过单个观测点的不同时间点数据模拟出全天的实际数据，其中：时间异步数据处理包括温度和相对湿度的时间异步数据处理、太阳辐射强度数据的时间异步数据处理、土壤墒情数据的变化量与气象数据处理以及空间异步数据处理；所述的温度和相对湿度的时间异步数据处理采用第一模型进行数据处理，第一模型的计算公式为：θ＝α·sinωt+β+δ，不同时间t，模拟数据θ通过正弦函数计算，式中，α、ω、β、δ为模型参数，第一模型计算过程如下：通过所有观测点数据的采集观测，找到最大值和最小值的出现时间，分别为正弦函数的波峰时间和波谷时间，进而计算正弦函数周期为2倍波峰时间和波谷时间之差；通过每个数据观测点的至少3组数据，利用最小平方根误差的方法确定所有模型参数，完成当天的数据模型校准；再通过时间点的带入，计算出当天的每个数据观测点的所有时间点出的温度以及相对湿度数据；所述的太阳辐射强度数据的时间异步数据处理采用第二模型进行数据处理，第二模型的计算公式为： 不同时间t，模拟辐射强度数据Rad通过正弦函数计算，为固定观测点处所测量的日累计辐射和移动观测点所测的区域日累计辐射的平均值，l为当天的白天长度，γ为模型参数；所述的土壤墒情数据的变化量与气象数据处理采用第三模型进行数据处理，第三模型模拟出观测点的土壤墒情数据的变化量Δ，Δ＝fθTem,θRH,Rad，式中，θTem为温度，θRH为相对湿度，Rad为模拟辐射强度。

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