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龙图腾网恭喜西华大学申请的专利一种基于风电不确定性的电能调度方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174375.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于风电不确定性的电能调度方法、系统及设备是由雷霞;叶露阳;罗伟;蔡长林;刘钟桧设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风电不确定性的电能调度方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风电不确定性的电能调度方法、系统及设备，具体涉及电能调度技术领域，其技术要点为：计算混合偏态分布拟合曲线和风电出力样本数据的误差值，再通过正态云模型对风电出力样本数据和误差进行拟合，得到用于表征风电短期出力预测误差分布的拟合函数；通过对拟合函数和负荷预测误差分布曲线进行数据采样，分别得到风电预测误差值和负荷预测误差值，并利用风电预测误差值和负荷预测误差值，建立不确定性约束条件；基于不确定性约束条件结合预构建的第一确定性约束条件，以调度周期内的主网系统总运行成本最小作为目标函数，构建电能调度模型；通过CPLEX求解器对电能调度模型求解，得到电力系统的电能调度方案。

本发明授权一种基于风电不确定性的电能调度方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于风电不确定性的电能调度方法，其特征在于，方法包括：利用混合偏态分布模型对风电出力样本数据进行拟合，得到混合偏态分布拟合曲线，并计算混合偏态分布拟合曲线和风电出力样本数据的误差值，再通过正态云模型对风电出力样本数据和误差进行拟合，得到用于表征风电短期出力预测误差分布的拟合函数；获取历史负荷预测误差数据以构建符合正态分布的负荷预测误差分布曲线，通过对拟合函数和负荷预测误差分布曲线进行数据采样，分别得到风电预测误差值和负荷预测误差值，并利用风电预测误差值和负荷预测误差值，建立不确定性约束条件；其中，不确定性约束条件包括功率平衡约束和旋转备用约束；功率平衡约束具体为： ，其中，为风电机组在时段的中标出力；表示节点在时段的负荷；为机组分别在时段的第段出力；表示风电预测误差值；表示负荷预测误差值；为松弛常量；为置信水平；旋转备用约束具体为： 、 ，式中，表示常规机组在时刻的正备用容量；表示常规机组在时刻的负备用容量；表示风电预测误差值；表示负荷预测误差值；、表示各机会约束条件成立的置信水平；表示最小正备用容量；表示最大负备用容量；表示最小负备用容量；为松弛常量；表示常规机组在时段的机组启停状态；表示最大技术出力；表示常规机组在时段的中标出力；表示常规机组的向上爬坡速率；表示最小技术出力；表示常规机组的向下爬坡速率；基于不确定性约束条件结合预构建的第一确定性约束条件，以调度周期内的主网系统总运行成本最小作为目标函数，构建电能调度模型；通过CPLEX求解器对电能调度模型求解，得到电力系统的电能调度方案。

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