恭喜中影年年(北京)科技有限公司郭勇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中影年年(北京)科技有限公司申请的专利基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510181014.6,技术领域涉及:G06N5/025;该发明授权基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质是由郭勇;苑朋飞;彭德淑;张旭设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质。所述方法包括:对角色行为数据进行时空分形分析,得到角色行为模式谱并进行结构提取,得到角色行为拓扑结构;对环境信息进行多尺度熵分析,得到场景复杂度指标;对角色行为拓扑结构和场景复杂度指标进行协同进化计算,得到行为‑环境交互图谱并进行行为路径分析及筛选,得到目标行为路径集;对目标行为路径集进行因果涌现分析,得到角色行为预测结果。本申请通过对角色行为数据进行时空分形分析,能够捕捉到行为模式在不同时空尺度上的复杂性和自相似性,从而更全面地理解角色行为的内在结构和动态特征,提升了基于AIGC的角色行为预测的效率及准确率。
本发明授权基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于AIGC的角色行为预测方法,其特征在于,所述基于AIGC的角色行为预测方法包括:对预先采集的角色行为数据进行时空分形分析,得到角色行为模式谱;对所述角色行为模式谱进行结构提取,得到角色行为拓扑结构,包括:对所述角色行为模式谱进行生成式语义分割,得到行为模式单元,并对所述行为模式单元进行上下文感知编码,得到编码行为序列;对所述编码行为序列进行时序关联分析,得到行为转换序列,并对所述行为转换序列进行频率统计,得到频率矩阵;对所述频率矩阵进行自适应阈值过滤,得到主要行为转换路径,并对所述主要行为转换路径进行图结构化处理,得到初始行为图;对所述初始行为图进行中心度计算,得到关键行为节点集,并对所述关键行为节点集进行连接度分析,得到行为子图集合;对所述行为子图集合进行层次化聚类,得到多层次行为结构,并对所述多层次行为结构进行拓扑关系提取,得到角色行为拓扑结构;对环境信息进行多尺度熵分析,得到场景复杂度指标;对所述角色行为拓扑结构和所述场景复杂度指标进行协同进化计算,得到行为-环境交互图谱,包括:对所述角色行为拓扑结构进行生成式语义嵌入,得到行为语义向量,并对所述场景复杂度指标进行上下文感知映射,得到环境语义向量;对所述行为语义向量和所述环境语义向量进行张量积运算,得到初始交互张量;对所述初始交互张量进行稀疏性约束分解,得到关键交互因子,并对所述关键交互因子进行自适应权重分配,得到加权交互特征;对所述加权交互特征进行动态时间规整,得到对齐交互序列,并对所述对齐交互序列进行条件熵计算,得到互信息矩阵;对所述互信息矩阵进行谱聚类,得到行为-环境簇集,并对所述行为-环境簇集进行拓扑结构重构,得到初始交互图谱;对所述初始交互图谱进行演化动力学建模,得到行为-环境交互图谱;通过模拟退火算法对所述行为-环境交互图谱进行行为路径分析及筛选,得到目标行为路径集;对所述目标行为路径集进行因果涌现分析,得到角色行为预测结果。
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