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龙图腾网恭喜金华市新闻传媒中心申请的专利一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249872.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统是由章涛;宗伟;叶晓东;朱顺根;徐峰;陈春涌设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统。属于大数据处理、人工智能、机器学习及信息预测调度技术领域，所述方法包括：通过多手段从相关数据源中获取新闻数据；所述新闻数据包括历史新闻数据以及实时新闻数据；并对获取的新闻数据进行预处理；通过不同手段对预处理后的不同特征的多维度数据的特征进行提取；并通过特征融合策略，将不同维度的特征进行融合，生成融合特征向量；通过自适应深度学习模型根据新闻热点的历史数据和实时数据动态调整网络结构和参数。通过多手段获取和预处理新闻数据，能够有效整合不同来源的信息，提高数据质量和处理效率。

本发明授权一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过多手段从相关数据源中获取新闻数据；所述新闻数据包括历史新闻数据以及实时新闻数据；并对获取的新闻数据进行预处理；S2、通过不同手段对预处理后的不同特征的多维度数据的特征进行提取；并通过特征融合策略，将不同维度的特征进行融合，生成融合特征向量；S3、通过自适应深度学习模型根据新闻热点的历史数据和实时数据动态调整网络结构和参数；S4、将融合特征向量和对应的新闻热点标签输入至自适应深度学习模型中，利用交叉熵损失函数和强化学习奖励函数共同指导模型训练；S5、利用训练好的自适应深度学习模型对实时新闻热点数据进行预测，根据预测结果和新闻热点的动态变化，智能调整新闻调度策略；所述S5，包括：S51、基于实时特征提取和融合算法，生成融合特征向量；S52、将预测结果应用于新闻推送策略，并基于多级推送策略，进行个性化推送；S53、对调度效果进行评估；S54、迭代优化推送策略；所述S51，包括：实时接入各大新闻源提供的流式数据，并对数据进行预处理；基于TF-IDF模型，提取文本特征；捕捉新闻的时间敏感性和趋势性；获取情感特征；构建多维度特征体系；对多源数据进行融合，提取高级特征；基于特征融合算法，通过特征拼接生成融合特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金华市新闻传媒中心，其通讯地址为：321000 浙江省金华市婺城区人民西路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。