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龙图腾网恭喜湖南海德威科技有限公司申请的专利一种用于动态称重系统的集成传感模块获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119666124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510167960.5，技术领域涉及：G01G19/03；该发明授权一种用于动态称重系统的集成传感模块是由张正慧设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于动态称重系统的集成传感模块在说明书摘要公布了：本发明涉及测量技术领域，尤其涉及一种用于动态称重系统的集成传感模块，包括物理域、环境域和虚拟域，通过跨域交互实现参数的动态调整，从而应对复杂环境中的高频振动和快速温差变化。物理域负责采集多源数据，环境域实时感知外部干扰，虚拟域通过结合递归神经网络与强化学习的优化能力，实现时间序列特征提取和动态模型更新。该技术方案显著提升了系统实时性和适应性，能够精准预测环境变化趋势，提前调整称重策略，使误差率控制在极低水平。同时，通过负反馈机制与目标函数优化结合，动态调节采样频率，在保障数据处理效率的基础上降低能耗。采用小波分解、动态归一化算法与神经网络模型的深度融合，极大增强了数据处理的准确性与稳定性。

本发明授权一种用于动态称重系统的集成传感模块在权利要求书中公布了：1.一种用于动态称重系统的集成传感模块，其特征在于，该模块包括：物理域传感器集成单元，用于采集动态称重过程中产生的多源数据，其中：所述多源数据包括物体的称重数据、环境振动数据和温度数据；所述物理域传感器集成单元包括应变片传感器、加速度传感器和温度传感器；所述物理域传感器集成单元通过边缘计算单元对采集的数据进行预处理，所述预处理包括信号滤波、数据归一化和频域特性提取；环境域监测单元，用于实时采集并处理环境参数，其中：所述环境参数包括环境振动频率、温度梯度和湿度波动；所述单元通过短时傅里叶变换STFT提取环境振动频率特性，通过差分算法计算温度梯度及湿度变化率，输出环境干扰特性；虚拟域数据融合与优化单元，用于基于所述物理域传感器集成单元和环境域监测单元的数据构建多域协同的动态孪生模型，其中：所述动态孪生模型包括：基于递归神经网络RNN的动态预测模块，用于根据环境干扰特性预测振动对称重数据的影响；基于强化学习RL的优化模块，用于生成动态补偿策略，其中：所述动态补偿策略根据历史数据与实时数据融合生成，用于动态调整传感器的灵敏度和采样频率；数据融合公式为：其中，是指经过加权求和的数据融合结果，表示多源传感器数据的综合计算值；表示第个传感器的预处理数据，表示对应传感器的权重系数，权重系数的计算公式为： 其中，表示传感器灵敏度因子；表示不同的传感器编号；表示传感器与环境数据的实时相关性，由相关系数计算公式：其中，为和环境数据的协方差，和分别为和的标准差；动态补偿单元，用于根据虚拟域数据融合与优化单元生成的动态补偿策略实时调整传感器的采样参数，其中：所述动态补偿包括调节传感器的灵敏度、采样频率以及数据处理优先级；所述动态补偿单元与物理域传感器集成单元形成闭环反馈；分布式计算单元，用于支持各单元的协同工作，其中：边缘计算单元用于处理物理域传感器集成单元和环境域监测单元的数据；中心计算单元用于运行多域协同孪生模型并生成动态补偿策略；云端优化单元用于整合历史数据与大规模环境特性数据以优化孪生模型。

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