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龙图腾网恭喜南昌大学第一附属医院申请的专利一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119679399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193464.7，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统是由毕海迪;蓝淳愉;杨茜;朱业安设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统，涉及步态分析技术领域。方法包括：获取患者待分析的运动检测数据和肌电信号数据，提取出多个目标步态周期分别对应的运动状态周期数据，对多组运动状态周期数据进行步态协调滑窗检测，生成多个参考运动状态序列分别对应的协调评分并确定多个步态协调异常周期；提取出每个步态协调异常周期的异常运动状态数据和参考运动状态数据，生成多个局部运动阶段对应的运动拆解数据；构建得到每个局部运动阶段的局部运动状态序列，对多个步态协调异常周期进行步态局部协调检测，得到患者的目标步态异常检测结果。本发明实现了对患者的步态中存在的微小异常进行高精度检测。

本发明授权一种基于运动检测数据的患者步态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于运动检测数据的患者步态分析方法，其特征在于，包括：获取患者待分析的运动检测数据和肌电信号数据，从待分析的运动检测数据和肌电信号数据中提取出多个目标步态周期分别对应的运动状态周期数据，每组运动状态周期数据均包含患者的健康侧状态数据和患侧状态数据；提取出每组运动状态周期数据的参考运动状态序列和目标运动状态序列，参考运动状态序列和目标运动状态序列分别包括患者关于健康侧和患侧的多个状态参数，其中包括运动状态参数和肌电状态参数，构建得到包含多个参考运动状态序列的参考状态矩阵和包含多个目标运动状态序列的目标状态矩阵；对多组运动状态周期数据进行步态协调滑窗检测，包括基于目标状态矩阵生成每个滑窗内的全局运动特征序列，根据全局运动特征序列对滑窗内的多个参考运动状态序列进行步态协调检测，生成多个参考运动状态序列分别对应的协调评分，根据协调评分确定多个步态协调异常周期；从多组运动状态周期数据提取出每个步态协调异常周期的异常运动状态数据和参考运动状态数据，对多组异常运动状态数据和参考运动状态数据进行运动阶段分割，得到异常运动状态数据和参考运动状态数据在多个局部运动阶段对应的运动拆解数据；提取出每组运动拆解数据的多个运动状态参数，构建得到每个局部运动阶段的局部运动状态序列，基于多个局部运动状态序列对多个步态协调异常周期进行步态局部协调检测，得到患者的目标步态异常检测结果；对多组运动状态周期数据进行步态协调滑窗检测，包括：通过滑窗对参考状态矩阵目标状态矩阵进行时间步关联的遍历操作，生成多个参考运动状态序列分别对应的协调评分；其中，对于任意一个滑窗内的多个参考运动状态序列和目标运动状态序列，根据多个参考运动状态序列生成滑窗内的全局运动特征序列，分别计算多个参考运动状态序列与全局运动特征序列之间的相似距离；计算多个相似距离的标准差得到步态局部关联参数，对多个目标运动状态序列进行平稳分析得到波动参数，根据波动参数对步态局部关联参数进行处理生成自适应修正参数，根据自适应修正参数对处于滑窗中心的参考运动状态序列与全局运动特征序列之间的相似距离进行修正，得到滑窗中心的参考运动状态序列的协调评分；通过协调评分阈值筛选出多个参考运动状态序列，将筛选出的多个参考运动状态序列分别对应的目标步态周期记为步态协调异常周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。