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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种基于Transformer的河道极值流量测算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265506.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于Transformer的河道极值流量测算方法及系统是由顾一成;王思如;冯胜男;宋亚倩;颜冰;姚轶;李传龙;刘米雪设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的河道极值流量测算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的河道极值流量测算方法及系统，首先采集河道流域内各站点日降雨量数据并将各站点日降雨量数据的起止时间与长度保持一致，从而获得采集数据，再对采集数据进行位置编码并获得编码后数据；本发明具有在Transformer模型中引入时间窗口机制和径流分类技术限制注意力计算范围并捕捉局部短期依赖特征的功能，降低了计算复杂度，不仅能针对极端流量事件模拟进行优化并在保证中小流量模拟精度的情况下提高对极端流量的模拟能力，还实现了具有采用滑动窗口方式平衡多个时间窗口之间的局部和全局特征关系的功能，不仅增强了模型对全局信息的学习能力，还避免了时间窗口切割完整洪水过程并发生信息遗漏的情况，适合广泛推广和使用。

本发明授权一种基于Transformer的河道极值流量测算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的河道极值流量测算方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤A，采集河道流域内各站点日降雨量数据并将各站点日降雨量数据的起止时间与长度保持一致，获得采集数据；步骤B，对采集数据进行位置编码，获得编码后数据；步骤C，对编码后数据采用滑动窗口机制进行滑动时间窗口划分，获得窗口划分后数据；步骤D，将窗口划分后数据依次输入分类编码器和分类解码器中进行处理，获得径流分类后数据集；步骤E，将径流分类后数据集分别输入低流量编码器、高流量编码器及极高流量编码器，获得河道极值流量测算结果，完成河道极值流量测算作业，其中径流分类后数据集中每个时间窗口[xk-1s+1,xk-1s+2,…,xk-1s+w]均会输出该时间窗口最后一日的流量预测结果qk-1s+w，再依据径流分类后数据集划分顺序及位置编码对各滑动窗口的流量输出结果进行重组并获得河道极值流量测算结果为[qw-1,qw,qw+1…,qn]。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。