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龙图腾网恭喜因美纳有限公司申请的专利基于人工智能的质量评分获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112789680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080005431.0，技术领域涉及：G16B40/10；该发明授权基于人工智能的质量评分是由K·贾加纳坦;J·R·高贝尔;A·起亚设计研发完成，并于2020-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的质量评分在说明书摘要公布了：所公开的技术通过以下方式向由基于神经网络的碱基检出器检出的碱基分配质量得分：i响应于在训练期间处理训练数据，对由所述基于神经网络的碱基检出器产生的预测的碱基检出的分类得分进行量化，ii选择量化的分类得分集，iii对于所述集中的每个经量化的分类得分，通过将其预测的碱基检出与对应的基准真值碱基检出进行比较来确定碱基检出误差率，iv确定所述经量化的分类得分与其碱基检出误差率之间的拟合，以及v基于所述拟合将所述质量得分与所述经量化的分类得分相关联。

本发明授权基于人工智能的质量评分在权利要求书中公布了：1.一种确定碱基检出的质量得分的计算机实现的方法，所述方法包括：通过基于神经网络的碱基检出器处理簇的输入数据并产生所述输入数据的另选表示，其中，所述簇的输入数据是描绘一个或多个簇及其周围背景的强度发射的图像数据，以及其中所述另选表示包括卷积表示或隐藏表示；通过输出层的softmax函数处理所述另选表示以产生包括分类得分的输出，其中所述输出中的分类得分识别掺入所述簇中的特定簇中为A、C、T和G的碱基的可能性；基于所述输出对所述簇进行碱基检出；以及通过应用量化方案从由所述输出识别的所述可能性确定所检出的碱基的质量得分，其中针对基于所述神经网络的碱基检出器的训练校准所述量化方案，包括在所述训练期间响应于处理训练数据，量化由所述基于神经网络的碱基检出器产生的所检出的碱基的分类得分；选择经量化的分类得分的集；对于所述集中的每个经量化的分类得分，通过将具有所述经量化的分类得分的预测的碱基检出与对应的基准真值碱基检出进行比较来确定碱基检出误差率；确定所述经量化的分类得分与其碱基检出误差率之间的拟合；以及基于所述拟合将所述质量得分与所述经量化的分类得分相关联。

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