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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司;腾讯数码(深圳)有限公司申请的专利语音验证方法和装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111933117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010753151.X，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音验证方法和装置、存储介质及电子装置是由袁有根;胡鹏飞;黄申设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音验证方法和装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的语音验证方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标对象朗读目标数字串所产生的目标语音；将目标语音输入到声学模型中，得到目标语音的多个识别结果与每一个识别结果的第一概率；计算多个识别结果中每一个识别结果的第二概率；根据第一概率与第二概率确定出目标识别结果，其中，目标识别结果为第二概率小于预定阈值且第一概率最大的识别结果；在目标识别结果与目标数字串相同的情况下，发送第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示目标对象通过与目标数字串对应的验证。本发明解决了语音验证准确度低的技术问题。

本发明授权语音验证方法和装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种语音验证方法，其特征在于，包括：获取目标对象朗读目标数字串所产生的目标语音；将所述目标语音输入到声学模型中，得到所述目标语音的多个识别结果与每一个识别结果的第一概率，其中，所述声学模型为使用第一训练样本与第二训练样本进行训练得到的用于识别所述目标语音的模型，所述第一训练样本为朗读文本得到的样本，所述第二训练样本为朗读数字串得到的样本，所述第一概率用于指示所述识别结果与所述目标语音相同的可能性；将所述多个识别结果输入至目标语言模型中，计算得到所述多个识别结果中每一个所述识别结果的第二概率，其中，所述目标语言模型通过合并第一语言模型与第二语言模型得到，所述第一语言模型使用文本样本训练原始语言模型得到，所述第二语言模型使用数字串样本训练所述原始语言模型得到，所述第二概率用于指示所述识别结果的语义理解程度；根据所述第一概率与所述第二概率确定出目标识别结果，其中，所述目标识别结果为所述第二概率小于预定阈值且所述第一概率最大的识别结果；在所述目标识别结果与所述目标数字串相同的情况下，发送第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述目标对象通过与所述目标数字串对应的验证。

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