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恭喜深圳市联合视觉创新科技有限公司陶大鹏获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市联合视觉创新科技有限公司申请的专利加速度标注模型生成方法、加速度标注方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112115964B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010772494.0,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权加速度标注模型生成方法、加速度标注方法、设备及介质是由陶大鹏;林旭设计研发完成,并于2020-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

加速度标注模型生成方法、加速度标注方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种加速度标注模型生成方法、加速度标注方法、设备及介质,该加速度标注模型生成方法包括获取原始数据,所述原始数据包括携带同一数据标识对应的训练惯性测量信号和训练加速度信号;对所述训练惯性测量信号进行分析,获取所述训练惯性测量信号对应的标注动作类别;对所述训练加速度信号进行分析,获取所述训练加速度信号对应的标注加速度特征;基于同一数据标识对应的所述标注动作类别和所述标注加速度特征,形成标注训练样本;采用所述标注训练样本训练神经网络模型,生成目标加速度标注模型,该目标加速度标注模型可以根据待处理加速度信号直接得到目标动作类别,使用方便,识别准确率高。

本发明授权加速度标注模型生成方法、加速度标注方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种加速度标注模型生成方法,其特征在于,包括:获取原始数据,所述原始数据包括携带同一数据标识对应的训练惯性测量信号和训练加速度信号;所述数据标识包括测试对象信息和时间信息,所述时间信息为获取所述训练惯性测量信号或获取所述训练加速度信号所对应的时间;所述测试对象信息用于对测试对象进行分组,获取该组的原始数据;对所述训练惯性测量信号进行分析,获取所述训练惯性测量信号对应的标注动作类别;对所述训练加速度信号进行分析,获取所述训练加速度信号对应的标注加速度特征;基于同一数据标识对应的所述标注动作类别和所述标注加速度特征,形成标注训练样本;采用所述标注训练样本训练神经网络模型,生成目标加速度标注模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市联合视觉创新科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区南山街道南光社区南山大道1124号南油第四工业区1栋4层6-4108;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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