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龙图腾网恭喜京北方信息技术股份有限公司申请的专利一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111214929.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质是由陈昊天;杨飞;高昊江设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括：获取至少两个视频片段，并将所述视频片段输入至人员识别模型中；所述人员识别模型中包括无监督分类器，用于进行人员身体部位的映射，以计算多路局部特征；根据人员识别模型输出的各视频片段的人员特征，计算两两视频片段之间的人员特征距离；所述人员特征由多路全局特征和多路局部特征拼接得到；若确定所述人员特征距离满足特征距离条件，则确定与所述人员特征距离匹配的两个视频片段中的人员特征对应同一人员。使用本发明的技术方案，可以实现无监督的局部特征抽取，降低了人工标注成本，提高了人员重识别的精度。

本发明授权一种人员重识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人员重识别方法，其特征在于，包括：获取至少两个视频片段，并将所述视频片段输入至人员识别模型中；所述人员识别模型中包括无监督分类器，用于进行人员身体部位的映射，以计算多路局部特征，其中，所述无监督分类器是在没有人员身体部位标注的情况下，以无监督的方式训练完成；根据人员识别模型输出的各视频片段的人员特征，计算两两视频片段之间的人员特征距离；所述人员特征由多路全局特征和多路局部特征拼接得到；若确定所述人员特征距离满足特征距离条件，则确定与所述人员特征距离匹配的两个视频片段中的人员特征对应同一人员；其中，将所述视频片段输入至人员识别模型中之后，还包括：通过人员识别模型计算得到所述视频片段的多路全局特征；通过人员识别模型中的无监督分类器，将视频片段的各视频帧图像中的分块特征，映射到人员身体部位，以获得视频片段的多路局部特征；所述通过人员识别模型计算得到所述视频片段的多路全局特征，包括：对视频片段的目标视频帧图像进行抽取编码特征处理，得到至少两张编码特征图；在各编码特征图中选择目标编码特征图，对目标编码特征图进行编码特征加强处理，得到目标加强编码特征图；通过全局平均池化和时域平均池化对各视频帧图像的目标加强编码特征图进行奇偶特征提取，得到奇数特征和偶数特征，对奇数特征和偶数特征进行拼接得到所述视频片段的多路全局特征，其中，所述奇数特征为奇数视频帧图像的目标加强编码特征图，所述偶数特征为偶数视频帧图像的目标加强编码特征图。

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