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龙图腾网恭喜深圳万知达科技有限公司申请的专利图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111283226.3，技术领域涉及：G06T7/40；该发明授权图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质是由李静;魏晓;李秋会;李泽;李进设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于PIANO算法构建的卷积字典学习模型，确定待分离图像的图像目标函数，图像目标函数包括待分离图像的纹理部分变量和卡通部分变量；基于图像目标函数，分别更新纹理部分变量和卡通部分变量，得到更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量；根据更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量，确定待分离图像的卡通部分和纹理部分。该方案可以使图像卡通部分和纹理部分的分离更彻底。

本发明授权图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的卡通纹理分离方法，其特征在于，所述方法包括：基于PIANO算法构建的卷积字典学习模型，确定待分离图像的图像目标函数，所述图像目标函数包括所述待分离图像的纹理部分变量和卡通部分变量；基于所述图像目标函数，分别更新所述纹理部分变量和所述卡通部分变量，得到更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量；根据所述更新后纹理部分变量和所述更新后卡通部分变量，确定所述待分离图像的卡通部分和纹理部分；所述PIANO算法的目标函数为： 其中，DL是n行m列的局部卷积字典；αl,i为m列，是每个样本l的分量i的稀疏编码；为N行n列，将第i个位置放入DLαl,i并用零填充其余条目的运算符；yl是获得的信号；λ1和λ2是超参数；Ω1是施加在具有l0范数的列向量上的稀疏约束，定义为Ω1x＝||x||0；Ω2是指标函数，定义如下：其中，C是一个单位范数球体，用来限制每个原子的长度，DL的每一列都是l2范数,定义f和g分别如下： f的梯度为： 其中， g的近端映射为： 其中，prox表示近端算子，为中间变量， 其中，ηt是步长。

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