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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种关键词提取、模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114201953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509488.7，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种关键词提取、模型训练方法、装置、设备及存储介质是由苑霸;付志康;齐冰洁设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关键词提取、模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种关键词提取、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及内容分发技术领域、自然语言处理技术领域。上述关键词提取方案为：获得待处理的目标文本；提取目标文本的文本特征；对目标文本的文本特征进行全局特征提取，得到目标文本的全局特征，其中，目标文本的全局特征用于表征目标文本整体所表达的语义；对目标文本的文本特征进行局部特征提取，得到目标文本的局部特征，其中，目标文本的局部特征用于表征目标文本中每一字符所在上下文所表达的语义；基于目标文本的全局特征以及局部特征，提取目标文本的关键词。应用本公开实施例提供的方案提取关键词时，能够提高所提取的关键词的准确度。

本发明授权一种关键词提取、模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种关键词提取方法，包括：获得待处理的目标文本，包括：获得待处理的原始文本，将所述原始文本进行转换，得到包含所述原始文本中每一字符在预设的字典库中所在位置的位置标识的转换文本，将所述转换文本处理为预设长度的目标文本；提取所述目标文本的文本特征；对所述目标文本的文本特征进行全局特征提取，得到所述目标文本的全局特征，其中，所述目标文本的全局特征用于表征所述目标文本整体所表达的语义；对所述目标文本的文本特征进行局部特征提取，得到所述目标文本的局部特征，包括：基于所述目标文本中每一字符的上下文信息，对每一字符进行编码，得到预设数量层特征向量；对预设数量层特征向量中除最后一层特征向量之外的特征向量进行融合，得到层次化语义特征；对所述层次化语义特征进行局部特征提取，得到所述目标文本的局部特征；其中，所述目标文本的局部特征用于表征所述目标文本中每一字符所在上下文所表达的语义；基于所述目标文本的全局特征以及局部特征，提取所述目标文本的关键词。

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