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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种腕表式脉搏心电同步采集显示装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114557684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161112.X，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种腕表式脉搏心电同步采集显示装置是由刘澄玉;凌力;李昱旻;李建清设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腕表式脉搏心电同步采集显示装置在说明书摘要公布了：一种腕表式脉搏心电同步采集显示装置，其中脉搏和心电同步采集单元采集用户腕部PPG和腕部ECG同步信号并通过模数转换将数据转换为数字信号发送给下位机；下位机信号处理和显示单元运行脉搏和心电同步采集单元控制程序，原始数据的临时存储，低功耗蓝牙传输，低功耗滤波和脉率算法和LCD显示控制等程序算法，信号的实时低功耗无线传输和下位机实时显示信号和脉率的功能；上位机信号处理和显示单元实现通过滤波算法还原采集的同步脉搏和心电信号，计算相应的指标，实时在客户终端显示还原信号和各项指标。本发明能够实现穿戴式同步采集腕部脉搏与心电信号，同时保证了穿戴舒适和操作方便，适用于用户日常健康监测和辅助临床诊断。

本发明授权一种腕表式脉搏心电同步采集显示装置在权利要求书中公布了：1.一种腕表式脉搏心电同步采集显示装置，其特征在于：包括包括脉搏和心电同步采集单元，下位机信号处理和显示单元和上位机信号处理和显示单元，所述脉搏和心电同步采集单元的输出端连接所述下位机信号处理和显示单元的输入端，所述下位机信号处理和显示单元的控制输出端连接所述脉搏和心电同步采集单元的控制输入端，所述下位机信号处理和显示单元的信号输出端连接上位机信号处理和显示单元的输入端；所述脉搏和心电同步采集单元集成在腕表式下位机背部，佩戴时紧贴在用户腕部皮肤上，用于采集用户的PPG脉搏信号和单导联心电信号，信号通过串口传输至下位机信号处理和显示单元进行进一步的处理；所述脉搏和心电同步采集单元包含多通道PPG传感器，环境光屏蔽模块，单导联心电采集干电极，心电前置滤波电路和ECG与PPG同步模拟前端；所述多通道PPG传感器包含绿色LED，红色LED和近红外LED，所述多通道PPG传感器包含红外截止PD和宽频PD；所述环境光屏蔽模块通过腕表外壳的凹槽设计，将所述多通道PPG传感器保护起来；所述单导联心电采集干电极由RA电极、LA电极和RL电极构成电容耦合的右腿驱动差分回路，具体地，RA电极和LA电极分布在所述下位机背部的两侧，RL电极分布在腕表式下位机侧边，并通过接口外接至身体其他部位，所述心电前置滤波电路为RC低通滤波电路，滤除空间中的电磁干扰；所述ECG和PPG同步模拟前端采用AFE芯片，实现PPG和ECG信号的放大和同步AD转换，并将同步转换结果通过SPI串口传输的方式，传输至MCU；所述下位机信号处理和显示单元集成在腕表式下位机中，采用32位MCU为主控芯片，主要运行脉搏和心电同步采集单元控制，原始数据的临时存储，低功耗蓝牙传输，低功耗滤波和脉率算法和LCD显示控制程序算法，实现了脉搏和心电同步采集单元的控制，信号的实时低功耗无线传输和下位机实时显示信号和脉率的功能；所述上位机信号处理和显示单元运行在客户终端上，在通过蓝牙和下位机建立连接后，实现通过滤波算法还原采集的同步脉搏和心电信号，计算相应的医学指标，实时在客户终端显示还原信号和各项指标，在一次测量结束后生成相应的数据报告供用户和临床参考；所述上位机信号处理和显示单元，基于Node.js框架开发，通过PWA技术实现上位机在Windows，Linux，安卓，iOS系统的全平台适配，通过云计算和边缘计算的方式，通过云计算和边缘计算的方式，实现滤波，信号还原，指标计算功能，降低对用户终端计算能力的要求；所述信号还原算法，采用小波滤波和形态学自适应滤波相结合的方法；所述指标计算功能，包括以下指标：心电的时域和频域心率变异性HRV指标，包括R-R间期总体标准差SDNN，间期差值超过50ms百分比pNN50，间期差值平方和的均方根RMSSD，低频能量LF，高频能量HF，低频和高频的比值LFHF，样本熵SampEn，模糊测度熵FuzzyMEn；与脉搏相关的指标，包括心率HR，脉搏传输时间PTT，脉搏波到达时间PAT；进一步的，计算血压，血氧饱和度和情绪状态三维指标，其中血压计算利用与脉搏波传导时间PWTT的近似线性回归模型得到，血氧饱和度计算利用与红光和红外光的吸收比的线性回归模型得到，情绪状态评估采用对前面HRV指标的加权回归模型，其中加权回归模型采用基于径向核函数的多分类支持向量机SVM训练得到；所述血压计算的线性回归模型，指通过大量数据样本对线性模型BP＝a*PWTT+b进行血氧饱和度SpO2计算的回归运算，得到合适的a,b两个参数，a的取值范围为-2.0～-0.8mmHgms，b的取值范围为350～450mmHg，根据个体差异进行自动调整；所述血氧饱和度计算的回归模型，通过PPG传感器的红色LED和红外LED分别得到两组反射光信号，并分别计算红光直流振幅DCR，红光交流振幅ACR和红外直流振幅DCIR，红外交流振幅ACIR，通过大量数据样本对线性模型进行回归运算，得到合适的K参数，K的取值范围为95～100。

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