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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、面部数据处理方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210289349.6，技术领域涉及：G06T15/04；该发明授权模型训练方法、面部数据处理方法、设备、介质及产品是由陈坤垚;李彬哲;叶琰设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、面部数据处理方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种模型训练方法、面部数据处理方法、设备、介质及产品，所述方法包括：获取从不同角度采集的多幅采样面部图像，并获取每幅采样面部图像对应的面部纹理贴图数据；获取面部数据模型，将多幅采样面部图像对应的面部纹理贴图数据作为输入，以获取面部数据模型输出的目标面部纹理贴图数据；基于目标面部纹理贴图数据进行渲染，获取多幅目标面部图像；响应于多幅目标面部图像与多幅采样面部图像匹配，将面部数据模型确定为目标面部数据模型。基于上述方案所获得的目标面部数据模型，可以获得能够准确反映面部在多个角度上纹理特征的面部纹理贴图数据，提高了面部纹理贴图数据的准确率，改善了面部纹理贴图数据的可靠性。

本发明授权模型训练方法、面部数据处理方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，所述方法包括：获取从不同角度采集的多幅采样面部图像，并获取每幅采样面部图像对应的面部纹理贴图数据；获取面部数据模型，将所述多幅采样面部图像对应的面部纹理贴图数据作为输入，以获取所述面部数据模型输出的目标面部纹理贴图数据，所述目标面部纹理贴图数据用于指示面部在多个角度上的纹理特征；基于所述目标面部纹理贴图数据进行渲染，获取多幅目标面部图像；响应于所述多幅目标面部图像与所述多幅采样面部图像匹配，将所述面部数据模型确定为目标面部数据模型，所述目标面部数据模型已学习到基于单幅面部图像获取的面部纹理贴图数据与反映面部在多个角度上纹理特征的面部纹理贴图数据之间的规律；其中，所述多幅目标面部图像与所述多幅采样面部图像匹配，包括：在所述多幅采样面部图像中从相应角度采集的采样面部图像，与所述多幅目标面部图像中虚拟的成像角度为该相应角度的目标面部图像的相似度大于或等于相似度阈值。

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