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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据处理方法、装置和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345642.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权数据处理方法、装置和计算机程序产品是由杜敦英设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开数据处理方法、装置和计算机程序产品。所述方法包括：获取原始数据；对原始数据进行重采样，以获取采样数据，其中，原始数据中的长尾数据的重采样的采样比例高；将原始数据和采样数据作为数据处理模型的第一模型分支的输入数据，得到用于表示原始数据的预测结果的第一分值；将第一模型分支的一部分的训练结果和采样数据作为数据处理模型的第二模型分支的输入数据，得到用于表示采样数据的预测结果的第二分值；基于训练批次确定自适应参数；基于相应训练批次对应的自适应参数，对第一分值和所述第二分值进行加权求和，得到经优化的第一分值，表示进行长尾场景数据优化后的预测结果，可使得两个分支融合最终提高长尾识别能力。

本发明授权数据处理方法、装置和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其中，所述方法包括：获取原始数据；对所述原始数据进行重采样，以获取采样数据，其中，所述原始数据中的长尾数据的重采样的采样比例高；将所述原始数据和所述采样数据作为数据处理模型的第一模型分支的输入数据，由所述第一模型分支基于所述输入数据预测得到用于表示所述原始数据的预测结果的第一分值；将所述第一模型分支的一部分的训练结果和所述采样数据作为所述数据处理模型的第二模型分支的输入数据，由所述第二模型分支基于所述输入数据预测得到用于表示所述采样数据的预测结果的第二分值；基于训练批次确定自适应参数；基于相应训练批次对应的自适应参数，对所述第一分值和所述第二分值进行加权求和，得到经优化的第一分值，所述经优化的第一分值表示对所述原始数据进行长尾场景数据优化后的预测结果，其中，所述原始数据为交通数据，所述长尾场景数据为所述交通数据中出现概率低于预设阈值的交通场景的数据。

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