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龙图腾网恭喜中国科学院福建物质结构研究所申请的专利一种基于图形化处理的金属增材制造时间预测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210349423.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于图形化处理的金属增材制造时间预测系统和方法是由张志;吴丽霞;黄见洪;林文雄;张江钿;黄李杰;陈伟强设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图形化处理的金属增材制造时间预测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金属增材制造领域，尤其涉及一种基于图形化处理的金属增材制造时间预测系统和方法，所述系统包括数据提取存储模块、预处理模块、加工时间预测模块；所述数据提取存储模块包括数据采集单元和数据存储单元；所述预处理模块用于对数据信息进行预处理，得到预处理数据，并将所有训练零件每层的预处理信息与对应的加工时间信息关联，构成训练数据库；所述加工时间预测模块用于根据预处理数据模块构建的训练数据库预测待加工零件的加工时间。本发明能够有效解决现有技术中零件的截面各不相同，层制造的时间预测难度大的问题，有效降低了预测难度，提高了预测的精度。

本发明授权一种基于图形化处理的金属增材制造时间预测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图形化处理的金属增材制造时间预测系统，其特征在于，包括数据提取存储模块、预处理模块、加工时间预测模块；所述数据提取存储模块包括数据采集单元和数据存储单元，所述数据采集单元用于导入训练零件或待加工零件，并采集训练零件的数据信息和时间信息，采集待加工零件的数据信息，所述数据信息包括训练零件或待加工零件的各层扫描路径信息；所述数据存储单元用于存储数据采集单元采集的数据信息和时间信息；所述预处理模块用于对数据信息进行预处理，得到预处理数据，并将所有训练零件每层的预处理数据与对应的时间信息关联，构成训练数据库；所述加工时间预测模块用于根据预处理模块构建的训练数据库预测待加工零件的加工时间，所述加工时间包括待加工零件每层的加工时间和总加工时间；所述加工时间预测模块包括至少一个模块训练单元，所述模块训练单元用于对当前导入的训练零件的预处理数据和加工时间进行训练并得到相应的预测模型，预测模型根据待加工零件的预处理数据预测待加工零件每层的加工时间和总加工时间；所述模块训练单元包括卷积神经模型训练单元和SVM模型训练单元，所述卷积神经模型训练单元用于对训练零件的数据信息和时间信息进行训练，得到卷积网络模型；所述卷积网络模型用于根据数据信息和时间信息，预测每一层的分类类别并输出对应的分类概率；所述SVM模型训练单元用于训练数据信息、时间信息、分类类别和相应的概率，得到SVM模型；所述SVM模型和卷积网络模型用于根据待加工零件的数据信息预测每一层的加工时间和加工总时间。

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